BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud Integración:

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BigQuery en la nube de Google

Conversión de voz a texto en Google Cloud

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Conversión de voz a texto en Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Conversión de voz a texto en Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Conversión de voz a texto en Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Conversión de voz a texto en Google Cloud.

1

BigQuery en la nube de Google

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Conversión de voz a texto en Google Cloud

Autenticar Conversión de voz a texto en Google Cloud

Ahora, haga clic en el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Conversión de voz a texto en Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Conversión de voz a texto en Google Cloud a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

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Conversión de voz a texto en Google Cloud

Tipo de nodo

#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Conversión de voz a texto en Google Cloud

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

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Conversión de voz a texto en Google Cloud

Tipo de nodo

#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Conversión de voz a texto en Google Cloud

Conversión de voz a texto en Google Cloud Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Conversión de voz a texto en Google Cloud

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Conversión de voz a texto en Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud

Google Cloud Speech-to-Text + Google Cloud BigQuery + Slack: Transcribe el audio de las llamadas de atención al cliente con Google Cloud Speech-To-Text. Almacena las transcripciones en Google Cloud BigQuery y publica un resumen de los resultados en un canal de Slack designado.

Google Cloud Speech-to-Text + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Transcribe el audio de una reunión con Google Cloud Speech-To-Text, almacena las transcripciones en Google Cloud BigQuery y luego extrae y enumera los elementos de acción en una hoja de cálculo de Google.

BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud alternativas de integración

Nosotros BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Nosotros Conversión de voz a texto en Google Cloud

Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Conversión de voz a texto en Google Cloud

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Cloud Speech-To-Text usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Cloud Speech-To-Text en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Google Cloud Speech-To-Text proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar el audio del centro de llamadas y la información de la tienda?

Sí, puedes. Latenode permite transformaciones de datos fluidas y ejecuciones programadas. Aprovecha el análisis de audio, la obtención de información y su almacenamiento en BigQuery sin esfuerzo.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Cloud Speech-To-Text?

La integración de Google Cloud BigQuery con Google Cloud Speech-To-Text le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Transcribir archivos de audio y almacenar el texto en un conjunto de datos de BigQuery.
  • Análisis de las transcripciones de llamadas de servicio al cliente para detectar tendencias de sentimiento.
  • Creación de archivos de búsqueda de contenido hablado almacenado en BigQuery.
  • Generación de informes a partir de datos de audio transcritos dentro de BigQuery.
  • Automatizar la extracción de datos del habla para inteligencia empresarial.

¿Qué tan seguros están mis datos de Google Cloud BigQuery cuando uso Latenode?

Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros. Tus datos de Google Cloud BigQuery se mantienen seguros gracias a las medidas de seguridad existentes de Google Cloud.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Cloud Speech-To-Text en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los archivos de audio grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
  • La precisión de la conversión de voz a texto depende de la calidad del audio.
  • Los costos de transferencia de datos están sujetos a los precios de Google Cloud.

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