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Enriquezca los datos conversacionales de Landbot.io conectándolos a Google Cloud BigQuery. Analice las interacciones de los chatbots a escala con los precios de ejecución accesibles de Latenode y use nodos JavaScript para personalizar las transformaciones de datos y obtener información más detallada.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Landbot.io en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Landbot.io
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Landbot.io
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Landbot.io Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Landbot.ioy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Landbot.io Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Landbot.io de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Landbot.io.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Landbot.io
Autenticar Landbot.io
Ahora, haga clic en el Landbot.io Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Landbot.io Configuración. La autenticación le permite utilizar Landbot.io a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Landbot.io
Tipo de nodo
#2 Landbot.io
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Landbot.io
Configura el BigQuery en la nube de Google Landbot.io Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Landbot.io Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Landbot.io
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Landbot.io, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Landbot.io La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Landbot.io (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Landbot.io + Hojas de cálculo de Google: Capture nuevas respuestas de Landbot.io y guárdelas como nuevas filas en una hoja de Google para su análisis y mantenimiento de registros.
Landbot.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Registra los datos de conversaciones del chatbot en BigQuery para su análisis y notifica a un canal de Slack cuando ocurre un evento específico.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Landbot.io
Usa Landbot.io en Latenode para crear chatbots sin código y conéctalos a tu automatización más amplia. Capta leads, califícalos o brinda soporte instantáneo y activa acciones de seguimiento directamente en tu CRM, bases de datos o herramientas de marketing. Latenode gestiona lógica compleja, escalabilidad e integraciones sin cargos por paso.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Landbot.io usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Landbot.io en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar datos de Landbot en BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la transferencia de datos, permitiéndote analizar los datos de chatbots en Google Cloud BigQuery. Obtén información más detallada sobre el comportamiento de los usuarios y optimiza los flujos de Landbots.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Landbot.io?
La integración de Google Cloud BigQuery con Landbot.io le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la conexión de BigQuery en Latenode?
Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger sus datos de Google Cloud BigQuery durante la transferencia y el procesamiento dentro de sus flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Landbot.io en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: