BigQuery en la nube de Google y Landbot.io Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Enriquezca los datos conversacionales de Landbot.io conectándolos a Google Cloud BigQuery. Analice las interacciones de los chatbots a escala con los precios de ejecución accesibles de Latenode y use nodos JavaScript para personalizar las transformaciones de datos y obtener información más detallada.

Intercambiar aplicaciones

BigQuery en la nube de Google

Landbot.io

Paso 1: Elija Un disparador

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Landbot.io

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Landbot.io

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Landbot.io Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Landbot.ioy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Landbot.io Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Landbot.io de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Landbot.io.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Landbot.io

Autenticar Landbot.io

Ahora, haga clic en el Landbot.io Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Landbot.io Configuración. La autenticación le permite utilizar Landbot.io a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Landbot.io

Tipo de nodo

#2 Landbot.io

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Landbot.io

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Landbot.io Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

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2

Landbot.io

Tipo de nodo

#2 Landbot.io

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Landbot.io

Landbot.io Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Landbot.io Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Landbot.io

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Landbot.io, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Landbot.io La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Landbot.io (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Landbot.io

Landbot.io + Hojas de cálculo de Google: Capture nuevas respuestas de Landbot.io y guárdelas como nuevas filas en una hoja de Google para su análisis y mantenimiento de registros.

Landbot.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Registra los datos de conversaciones del chatbot en BigQuery para su análisis y notifica a un canal de Slack cuando ocurre un evento específico.

BigQuery en la nube de Google y Landbot.io alternativas de integración

Nosotros BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Nosotros Landbot.io

Usa Landbot.io en Latenode para crear chatbots sin código y conéctalos a tu automatización más amplia. Capta leads, califícalos o brinda soporte instantáneo y activa acciones de seguimiento directamente en tu CRM, bases de datos o herramientas de marketing. Latenode gestiona lógica compleja, escalabilidad e integraciones sin cargos por paso.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Landbot.io

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Landbot.io usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Landbot.io en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Landbot.io proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos de Landbot en BigQuery?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la transferencia de datos, permitiéndote analizar los datos de chatbots en Google Cloud BigQuery. Obtén información más detallada sobre el comportamiento de los usuarios y optimiza los flujos de Landbots.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Landbot.io?

La integración de Google Cloud BigQuery con Landbot.io le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Almacene los datos de conversaciones de Landbot en Google Cloud BigQuery para su análisis.
  • Actualice automáticamente las tablas de Google Cloud BigQuery con nuevos clientes potenciales de Landbot.
  • Activa flujos de Landbot en función de los cambios de datos en Google Cloud BigQuery.
  • Enriquezca las conversaciones de Landbot con datos de sus conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery.
  • Cree informes personalizados sobre el rendimiento del chatbot utilizando datos de Google Cloud BigQuery.

¿Qué tan segura es la conexión de BigQuery en Latenode?

Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger sus datos de Google Cloud BigQuery durante la transferencia y el procesamiento dentro de sus flujos de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Landbot.io en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
  • Los conjuntos de datos muy grandes pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
  • La sincronización de datos en tiempo real depende de la disponibilidad de la API.

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