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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Pipipy
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Pipipy
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Pipipy Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Pipipyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Pipipy Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Pipipy de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Pipipy.
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
+
2
Pipipy
Autenticar Pipipy
Ahora, haga clic en el Pipipy Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Pipipy Configuración. La autenticación le permite utilizar Pipipy a través de Latenode.
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
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2
Pipipy
Tipo de nodo
#2 Pipipy
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Pipipy
Configura el BigQuery en la nube de Google y Pipipy Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Pipipy Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
Pipipy
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Activador en webhook
⚙
2
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Pipipy, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Pipipy La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Pipipy (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Pipipy
Pipefy + Hojas de cálculo de Google + Slack: Al crear una tarjeta en Pipefy, sus detalles se añaden a una Hoja de Cálculo de Google para su seguimiento. Posteriormente, se envía una notificación de Slack a un canal designado, informando al equipo sobre la nueva tarjeta y proporcionando un enlace a la hoja correspondiente.
Pipefy + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se actualiza una tarjeta en Pipefy (por ejemplo, al pasar a una nueva fase), la fila correspondiente en una Hoja de Cálculo de Google se actualiza con el nuevo estado. Posteriormente, se envía un mensaje de Slack a un canal específico para notificar al equipo sobre el progreso de la tarjeta.
BigQuery en la nube de Google y Pipipy alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Pipipy
Organice la gestión de procesos de Pipefy dentro de Latenode para una automatización integral. Active flujos al cambiar las tarjetas, cree nuevas tarjetas a partir de datos externos y sincronice los datos de Pipefy con otras aplicaciones. Evite las actualizaciones manuales y cree flujos de trabajo complejos con herramientas visuales, código o IA, sin límites de pasos ni dependencia de un proveedor.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Pipipy
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Pipefy usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Pipefy en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Pipefy proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de Pipefy en Google Cloud BigQuery?
Sí, puedes. Latenode lo simplifica, sincronizando automáticamente los datos de Pipefy con Google Cloud BigQuery para obtener análisis exhaustivos y mejorar la toma de decisiones con información completa.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Pipefy?
La integración de Google Cloud BigQuery con Pipefy le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realice copias de seguridad automáticas de los datos de Pipefy en Google Cloud BigQuery para garantizar la seguridad de los datos.
- Creación de informes personalizados que combinan datos de Pipefy con otras métricas comerciales.
- Activación de acciones de Pipefy en función de información del análisis de Google Cloud BigQuery.
- Realización de análisis de sentimientos sobre los comentarios de Pipefy utilizando datos de Google Cloud.
- Generación de recomendaciones de tareas personalizadas de Pipefy desde Google Cloud BigQuery.
¿Qué tan segura es la conexión Google Cloud BigQuery en Latenode?
Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger su conexión a Google Cloud BigQuery, lo que garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Pipefy en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Las consultas complejas en Google Cloud BigQuery pueden requerir algunos conocimientos de SQL.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de la API de ambos servicios.
