Como conectar BigQuery en la nube de Google y Recibió
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Recibió
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Recibió Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Recibióy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Recibió Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Recibió de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Recibió.

BigQuery en la nube de Google
⚙
Recibió
Autenticar Recibió
Ahora, haga clic en el Recibió Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Recibió Configuración. La autenticación le permite utilizar Recibió a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
⚙
Recibió
Tipo de nodo
#2 Recibió
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Recibió
Configura el BigQuery en la nube de Google y Recibió Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Recibió Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Recibió
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Recibió, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Recibió La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Recibió (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Recibió
Recorte + Google Drive: Cuando se edita un video con Recut, se carga automáticamente el archivo actualizado en una carpeta específica en Google Drive para almacenarlo y compartirlo.
Recorte + holgura: Cuando se actualiza un video en Recut, notifique a un canal de Slack con un mensaje que contiene un enlace al video actualizado para revisión y colaboración en equipo.
BigQuery en la nube de Google y Recibió alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quien es Recibió
Usa Recut en Latenode para automatizar el acortamiento de URL. Genera automáticamente enlaces cortos de marca para tu contenido, simplificando tus estrategias de marketing. Integra Recut con otros nodos para crear flujos de trabajo automatizados para compartir: genera enlaces cortos, monitoriza el análisis de clics y distribuye entre plataformas. El editor visual de Latenode facilita la creación y escalado de flujos de trabajo complejos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Recibió
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Recut usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Recut en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Recut proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar transcripciones de video almacenadas en BigQuery con Recut?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar el análisis de datos de transcripción de BigQuery con las funciones de IA de Recut, optimizando los flujos de trabajo de edición de video y revelando información clave automáticamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Recut?
La integración de Google Cloud BigQuery con Recut le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Generación automática de videos destacados basados en datos de BigQuery.
- Creación de subtítulos para vídeos basados en transcripciones almacenadas en BigQuery.
- Análisis de datos de rendimiento de video de BigQuery para perfeccionar la estrategia de contenido.
- Activación de ediciones de vídeo en Recut en función de cambios en la base de datos.
- Realizar una copia de seguridad de los archivos del proyecto Recut en su almacén de datos de BigQuery.
¿Cómo programo exportaciones automáticas de Recut desde los datos de Google Cloud BigQuery?
Utilice el programador visual de Latenode para activar flujos de trabajo que exporten datos relevantes de BigQuery y los formateen para Recut automáticamente en intervalos definidos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Recut en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los conjuntos de datos grandes de Google Cloud BigQuery pueden tardar un tiempo en procesarse.
- La sincronización en tiempo real entre Recut y BigQuery depende de la frecuencia del flujo de trabajo.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript dentro de Latenode.