Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or apificar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or apificary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haz clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el apificar Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione apificar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro apificar.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
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apificar
Autenticar apificar
Ahora, haga clic en el apificar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su apificar Configuración. La autenticación le permite utilizar apificar a través de Latenode.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
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apificar
Tipo de nodo
#2 apificar
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Nombre
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Conexión *
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Conéctate apificar
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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apificar
Activador en webhook
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, apificar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar
Apify + Google Cloud Speech-to-Text + Documentos de Google: Cuando un actor de Apify termina de ejecutarse, este flujo extrae las URL de los archivos de audio del conjunto de datos, transcribe el audio mediante Google Cloud Speech-To-Text (async) y guarda la transcripción en un nuevo documento de Google Docs.
Apify + Google Cloud Speech-to-Text + Slack: Una vez que Apify termina de extraer los archivos de audio del centro de llamadas, el audio se transcribe mediante Google Cloud Speech-To-Text (asíncrono). Si se detectan palabras clave específicas en la transcripción (esto se configura en un bloque de código JS posterior que no se refleja directamente en el campo "widgetApps"), se envía un mensaje a un canal de Slack designado para señalar problemas urgentes.
Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar alternativas de integración
Quien es Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Quien es apificar
Usa Apify en Latenode para extraer datos web a gran escala para generar leads, realizar estudios de mercado y más. Apify gestiona el scraping complejo, mientras que Latenode orquesta los datos: activa flujos de trabajo, transforma resultados con IA y envía datos a cualquier aplicación. Automatiza acciones web de forma visual y económica.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud y apificar
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Apify usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Apify en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Apify proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo transcribir audio de vídeos extraídos?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar esto. Extrae videos con Apify y luego usa Google Cloud Speech-To-Text para la transcripción. Beneficio: extrae automáticamente información del contenido de video.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Apify?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Apify le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción de audio de vídeos de YouTube extraídos mediante actores de Apify.
- Análisis de contenido hablado en podcasts extraídos a través del web scraping de Apify.
- Creación de transcripciones con capacidad de búsqueda de conferencias en línea descubiertas por Apify.
- Generar resúmenes de llamadas de servicio al cliente registradas y analizadas por Apify.
- Automatizar la creación de contenidos mediante la transcripción de entrevistas extraídas de sitios web.
¿Qué formatos de audio admite Google Cloud Speech-To-Text en Latenode?
Latenode admite todos los formatos de audio compatibles con Google Cloud Speech-To-Text, incluidos WAV, MP3, FLAC y AAC. La conversión se puede automatizar.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Apify en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden exceder los límites de procesamiento de Google Cloud Speech-To-Text por solicitud.
- El plan gratuito de Apify tiene límites de uso que pueden afectar el volumen de extracción de datos.
- La transcripción en tiempo real no se admite directamente; los archivos deben procesarse después de la captura.