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Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or Clio Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or Clioy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haz clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el Clio Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione Clio de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Clio.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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2
Clio
Autenticar Clio
Ahora, haga clic en el Clio Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Clio Configuración. La autenticación le permite utilizar Clio a través de Latenode.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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2
Clio
Tipo de nodo
#2 Clio
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Clio
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópica Claude 3
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Clio
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Activador en webhook
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2
Conversión de voz a texto en Google Cloud
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⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, Clio, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio
Conversión de voz a texto de Google Cloud + Clio + Slack: Cuando hay una grabación de llamada disponible, Google Cloud Speech-To-Text transcribe el audio. La transcripción se guarda como nota en Clio y se envía un mensaje de Slack al abogado correspondiente.
Clio + Google Cloud Speech-to-Text + Documentos de Google: Cuando se añade un documento nuevo a Clio, Google Cloud Speech-To-Text lo transcribe (suponiendo que sea audio). La transcripción se utiliza para crear un nuevo documento de Google Docs.
Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio alternativas de integración
Quienes somos Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Quienes somos Clio
Automatice los flujos de trabajo legales con Clio en Latenode. Sincronice los datos de sus clientes, active la generación de documentos y gestione tareas según las actualizaciones de los casos, evitando la introducción manual de datos. Integre Clio con otras aplicaciones, como correo electrónico y pasarelas de pago, para optimizar la automatización de sus procesos legales. El editor visual de Latenode simplifica la creación de estos flujos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud y Clio
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Clio usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Clio en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Clio proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la transcripción de llamadas de clientes en Clio?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode lo facilita, permitiéndote transcribir automáticamente llamadas con Google Cloud Speech-To-Text y luego crear notas detalladas del caso en Clio. Esto ahorra tiempo y mejora la precisión.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Clio?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Clio le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcribir automáticamente los mensajes de voz de los clientes y guardarlos en Clio.
- Creación de transcripciones de procedimientos legales con capacidad de búsqueda directamente en Clio.
- Generar resúmenes de reuniones de clientes mediante IA y almacenarlos en Clio.
- Actualización de detalles de casos en Clio con información transcrita de archivos de audio.
- Activación de alertas en Clio basadas en palabras clave detectadas en las transcripciones.
¿Cuáles son los límites de tamaño de los archivos de audio de Google Cloud Speech-To-Text en Latenode?
Latenode admite el tamaño máximo de archivo de Google Cloud Speech-To-Text. Para archivos más grandes, considere usar las funciones de análisis o división de archivos de Latenode para un procesamiento fluido.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Clio en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La precisión de las transcripciones depende de la calidad del audio y de la complejidad del lenguaje.
- La transcripción en tiempo real puede estar sujeta a las limitaciones de la API de Google Cloud Speech-To-Text.
- La complejidad del flujo de trabajo puede requerir conocimientos de JavaScript para una personalización avanzada.
