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Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or analizador de documentos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or analizador de documentosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haz clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el analizador de documentos Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione analizador de documentos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro analizador de documentos.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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analizador de documentos
Autenticar analizador de documentos
Ahora, haga clic en el analizador de documentos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su analizador de documentos Configuración. La autenticación le permite utilizar analizador de documentos a través de Latenode.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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analizador de documentos
Tipo de nodo
#2 analizador de documentos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate analizador de documentos
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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analizador de documentos
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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analizador de documentos
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Activador en webhook
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, analizador de documentos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos
Conversión de voz a texto de Google Cloud + Analizador de documentos + Hojas de cálculo de Google: Transcribe audio desde el almacenamiento en la nube con Google Cloud Speech-To-Text y, a continuación, extrae datos estructurados del texto transcrito con Docparser. Finalmente, añade los datos analizados como una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google.
Conversión de voz a texto de Google Cloud + Analizador de documentos + Salesforce: Cuando el audio esté disponible en la nube, transcríbalo con Google Cloud Speech-To-Text. Analice la información del texto transcrito con Docparser y luego actualice un registro existente en Salesforce con los datos extraídos.
Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos alternativas de integración
Quien es Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
aplicaciones similares
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Quien es analizador de documentos
Extraiga datos de archivos PDF, facturas y formularios automáticamente con Docparser en Latenode. Olvídese de la entrada manual de datos. Cree flujos de trabajo que activen acciones basadas en el contenido analizado. Utilice las herramientas sin código de Latenode para filtrar, transformar y enrutar datos a su base de datos o aplicaciones, creando canales de procesamiento de documentos escalables.
aplicaciones similares
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud y analizador de documentos
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Docparser usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Docparser en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Docparser proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la extracción de datos de archivos de audio transcritos?
¡Sí, con Latenode! Transcribe audio automáticamente con Google Cloud Speech-To-Text y luego usa Docparser para extraer datos clave. El flujo de trabajo flexible de Latenode te permite procesar grandes volúmenes fácilmente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Docparser?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Docparser le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraiga automáticamente datos de informes dictados y almacénelos.
- Procesar transcripciones de llamadas de atención al cliente para el análisis de sentimientos.
- Analice registros de reuniones de voz y extraiga los puntos clave de discusión.
- Convierta facturas de audio en texto y luego analice los montos y las fechas de vencimiento.
- Automatizar el procesamiento de notas de voz y generar datos estructurados.
¿Qué nivel de precisión de transcripción puedo esperar en Latenode?
La precisión depende de la calidad del audio y de la configuración de Google Cloud Speech-To-Text. Latenode gestiona el flujo de datos para que usted pueda centrarse en la optimización.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Docparser en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- La precisión del análisis de Docparser depende de la estructura del documento.
- Los flujos de trabajo complejos pueden requerir conocimientos de JavaScript.
