Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or Figma Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or Figmay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haz clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el Figma Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione Figma de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Figma.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
Figma
Autenticar Figma
Ahora, haga clic en el Figma Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Figma Configuración. La autenticación le permite utilizar Figma a través de Latenode.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
Figma
Tipo de nodo
#2 Figma
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Figma
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Figma
Activador en webhook
⚙
Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, Figma, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma
Figma + Google Cloud Speech-to-Text + Slack: Cuando se publica un nuevo comentario en un diseño de Figma, el audio se transcribe mediante Google Cloud Speech-To-Text. La transcripción se envía como mensaje a un canal de Slack designado.
Figma + Google Cloud Speech-to-Text + Jira: Cuando se publica un nuevo comentario en un archivo de diseño de Figma y este contiene un archivo de audio adjunto, este se transcribe mediante Google Cloud Speech-To-Text. A continuación, se crea una nueva incidencia de Jira con la transcripción como descripción y un enlace al archivo de Figma.
Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma alternativas de integración
Quienes somos Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quienes somos Figma
Automatice los flujos de trabajo de diseño conectando Figma con Latenode. Extraiga recursos de diseño, actualice capas de texto según los valores de la base de datos o active notificaciones sobre cambios en los componentes. Escale las operaciones de diseño automatizando tareas repetitivas e integrándolas en procesos de negocio más amplios mediante el editor visual de Latenode y las opciones de personalización de código.
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud y Figma
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Figma usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Figma en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Figma proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar los comentarios de diseño a partir del audio usando Google Cloud Speech-To-Text y Figma?
¡Sí, puedes! Latenode te permite transcribir comentarios de audio con Google Cloud Speech-To-Text y añadirlos automáticamente como comentarios a los diseños de Figma, lo que agiliza el proceso de revisión.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Figma?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Figma le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción de notas de voz directamente en comentarios de diseño de Figma.
- Generación de especificaciones de diseño a partir de grabaciones de audio.
- Creación de documentación automatizada para prototipos de Figma mediante voz.
- Implementación de navegación controlada por voz dentro de los diseños de Figma.
- Análisis de la retroalimentación de voz para mejorar la accesibilidad del diseño.
¿Puedo controlar la precisión de Google Cloud Speech-To-Text dentro de Latenode?
Sí, Latenode te permite ajustar los parámetros de Google Cloud Speech-To-Text a través de bloques de código para mejorar la precisión de la transcripción según el tipo de audio.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Figma en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- Los límites de velocidad de la API de Figma pueden afectar la creación de comentarios de gran volumen.
- La precisión de las transcripciones depende de la calidad del audio.