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Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione la pestaña Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haga clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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IA de vértice de Google
Autenticar IA de vértice de Google
Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#2 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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IA de vértice de Google
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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IA de vértice de Google
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Activador en webhook
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google
Conversión de voz a texto de Google Cloud + Google Vertex AI + Documentos de Google: Transcribe archivos de audio almacenados mediante Google Cloud Speech-To-Text (Async). A continuación, analiza el sentimiento de la transcripción con el modelo Gemini de Google Vertex AI y crea un documento de Google Docs que resume el análisis de audio y sentimiento.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Vertex AI + Slack: Transcribe archivos de audio desde el almacenamiento con Google Cloud Speech-To-Text. La transcripción se resume con Google Vertex AI y el resumen se envía como mensaje a un canal de Slack designado.
Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google alternativas de integración
Nosotros Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud y IA de vértice de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Google Vertex AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar conversaciones del centro de llamadas con Vertex AI?
¡Sí, puedes! Latenode permite la transcripción y el análisis automatizados. Obtén información valiosa de las interacciones con los clientes mediante IA sin código y basada en indicaciones.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Google Vertex AI?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar el análisis de sentimientos de datos de audio transcritos.
- Resumir grabaciones de audio largas en resúmenes de texto concisos.
- Clasificar contenido de audio según palabras clave y temas identificados.
- Generación de información a partir de las transcripciones de llamadas de servicio al cliente.
- Creación de chatbots impulsados por IA que entienden las entradas de voz.
¿Qué tan seguros están mis datos de Google Cloud Speech-To-Text en los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode emplea prácticas de seguridad estándar de la industria, garantizando que sus datos estén protegidos durante el procesamiento y el tránsito dentro de los flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Google Vertex AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- Las funciones avanzadas de Vertex AI requieren una suscripción paga de Vertex AI.
- La precisión de la transcripción del habla depende de la calidad del audio.
