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Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or Cosecha Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or Cosechay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haz clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el Cosecha Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione Cosecha de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Cosecha.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Cosecha
Autenticar Cosecha
Ahora, haga clic en el Cosecha Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Cosecha Configuración. La autenticación le permite utilizar Cosecha a través de Latenode.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Cosecha
Tipo de nodo
#2 Cosecha
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Cosecha
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Cosecha
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Activador en webhook
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, Cosecha, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha
Conversión de voz a texto de Google Cloud + Harvest + Slack: Transcribe audio desde Google Cloud Storage con Speech-To-Text. Luego, crea una entrada de tiempo en Harvest y envía un resumen de la transcripción a un canal de Slack.
Cosecha + Google Cloud Speech-To-Text + Documentos de Google: Cuando se crea una nueva entrada de tiempo en Harvest, transcribe el audio desde Google Cloud Storage usando Speech-To-Text y luego adjunta el texto transcrito a un documento de Google Docs.
Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha alternativas de integración
Quien es Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Quien es Cosecha
Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud y Cosecha
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Harvest usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Harvest en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Harvest proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo realizar un seguimiento automático del tiempo a partir de las notas de reunión transcritas?
¡Sí, puedes! Latenode te permite crear flujos de trabajo que usan Google Cloud Speech-To-Text para transcribir reuniones y registrar automáticamente las entradas de tiempo en Harvest según las palabras clave detectadas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Harvest?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Harvest le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Registra automáticamente las horas facturables en función del contenido de audio transcrito.
- Cree proyectos Harvest a partir del análisis de voz a texto de Google Cloud de las llamadas de los clientes.
- Actualice las descripciones de tareas en Harvest utilizando resúmenes de reuniones transcritos.
- Genere facturas automáticamente en función del tiempo registrado mediante análisis de voz.
- Envíe resúmenes de las comunicaciones transcritas de los clientes a Harvest como notas.
¿Puedo usar código JavaScript para preprocesar archivos de audio?
Sí, al usar Latenode, puedes agregar bloques de código JavaScript para preprocesar el audio antes de enviarlo a Google Cloud Speech-To-Text para lograr una mayor precisión.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Harvest en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo según Google Cloud Speech-To-Text.
- Los límites de velocidad de la API de Harvest podrían afectar la creación de entradas de tiempo de gran volumen.
- Los informes personalizados basados en datos integrados pueden requerir codificación JavaScript personalizada.
