Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or Moxie Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or Moxiey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione la pestaña Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haga clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el formulario Moxie Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione Moxie de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Moxie.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
Moxie
Autenticar Moxie
Ahora, haga clic en el Moxie Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Moxie Configuración. La autenticación le permite utilizar Moxie a través de Latenode.

Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Moxie
Tipo de nodo
#2 Moxie
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Moxie
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Moxie
Activador en webhook
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, Moxie, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie
Conversión de voz a texto de Google Cloud + Moxie + Slack: Transcribe audio de Google Cloud Speech-To-Text y crea una tarea en Moxie. Si se detectan palabras clave específicas en la transcripción, se envía un mensaje de Slack al canal designado.
Moxie + Google Cloud Speech-to-Text + Zendesk: Cuando se envía un formulario en Moxie, Google Cloud Speech-To-Text transcribe el audio asociado y la transcripción resultante se agrega como comentario a un nuevo ticket de Zendesk.
Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie alternativas de integración
Sobre Nosotros Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Sobre Nosotros Moxie
Utilice Moxie en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de entrada y validación de datos. Extraiga datos de múltiples fuentes, utilice Moxie para depurarlos y estandarizarlos, y luego envíe los datos refinados a sus bases de datos o aplicaciones. Benefíciese del editor visual y la arquitectura escalable de Latenode para gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente y sin código.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud como Moxie
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Moxie usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Moxie en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Moxie proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo transcribir mensajes de voz y enviar resúmenes a Moxie?
Sí, puedes. El flexible motor de flujo de trabajo de Latenode te permite transcribir automáticamente mensajes de voz con Google Cloud Speech-To-Text y luego enviar el resumen a Moxie para que lo revise el agente, lo que mejora los tiempos de respuesta.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Moxie?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Moxie le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcribe automáticamente las llamadas de servicio al cliente para garantizar la calidad.
- Analizar las transcripciones de llamadas para identificar problemas comunes de los clientes.
- Cree archivos con capacidad de búsqueda de todas las conversaciones transcritas.
- Envíe resúmenes de llamadas en tiempo real a los agentes de Moxie durante llamadas en vivo.
- Active acciones de seguimiento automatizadas basadas en palabras clave de la transcripción de llamadas.
¿Cómo gestiona Latenode la autenticación de voz a texto de Google Cloud?
Latenode utiliza OAuth seguro para autenticarse con Google Cloud Speech-To-Text, lo que garantiza un acceso seguro a sus datos y recursos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Moxie en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden tardar un tiempo en procesarse según los límites de la API de Google Cloud Speech-To-Text.
- Los límites de la API de Moxie pueden afectar la cantidad de transcripciones enviadas por hora.
- Es posible que se requiera código JavaScript personalizado para transformaciones de datos avanzadas.