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Como conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy
Crear un nuevo escenario para conectar Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Conversión de voz a texto en Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Conversión de voz a texto en Google Cloud or Pipipy Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Conversión de voz a texto en Google Cloud or Pipipyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud
Haz clic en el botón Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Conversión de voz a texto en Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Agregar el Pipipy Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Conversión de voz a texto en Google Cloud nodo, seleccione Pipipy de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Pipipy.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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2
Pipipy
Autenticar Pipipy
Ahora, haga clic en el Pipipy Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Pipipy Configuración. La autenticación le permite utilizar Pipipy a través de Latenode.
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
⚙
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2
Pipipy
Tipo de nodo
#2 Pipipy
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Pipipy
Configura el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Pipipy
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Activador en webhook
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Conversión de voz a texto en Google Cloud, Pipipy, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy
Conversión de voz a texto de Google Cloud + Pipefy + Slack: Cuando se recibe y almacena un nuevo mensaje de voz, Google Cloud Speech-To-Text transcribe el audio. El texto transcrito se utiliza para crear una nueva tarjeta en Pipefy. Finalmente, Slack envía un mensaje a un canal designado para notificar al equipo sobre la creación de la nueva tarjeta.
Pipefy + Google Cloud Speech-to-Text + Documentos de Google: Cuando se actualiza una tarjeta en Pipefy, se activa Google Cloud Speech-To-Text para que reconozca los comentarios hablados. Después, se adjuntan los comentarios transcritos a Google Docs como notas de la reunión.
Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy alternativas de integración
Quien es Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Quien es Pipipy
Organice la gestión de procesos de Pipefy dentro de Latenode para una automatización integral. Active flujos al cambiar las tarjetas, cree nuevas tarjetas a partir de datos externos y sincronice los datos de Pipefy con otras aplicaciones. Evite las actualizaciones manuales y cree flujos de trabajo complejos con herramientas visuales, código o IA, sin límites de pasos ni dependencia de un proveedor.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Conversión de voz a texto en Google Cloud y Pipipy
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Pipefy usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Speech-To-Text a Pipefy en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Speech-To-Text y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud Speech-To-Text y Pipefy proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la captura de clientes potenciales a través de voz y Pipefy?
¡Sí! Latenode te permite transcribir notas de voz a texto y luego crear automáticamente nuevas tarjetas de Pipefy, lo que agiliza la captura de clientes potenciales. Disfruta de funciones avanzadas como funciones personalizadas de JavaScript.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Speech-To-Text con Pipefy?
La integración de Google Cloud Speech-To-Text con Pipefy le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Creación automática de tarjetas de Pipefy a partir de notas de reuniones transcritas.
- Actualización de registros de Pipefy en función de los comentarios de voz de los clientes.
- Generación de informes de resumen en Pipefy a partir del análisis de datos basados en voz.
- Agregar transcripciones de voz a texto como comentarios a las tarjetas de Pipefy.
- Análisis del sentimiento a partir de datos de voz transcritos dentro de los flujos de trabajo de Pipefy.
¿Qué tan seguros son los datos de Google Cloud Speech-To-Text dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode utiliza conexiones seguras y encriptación para proteger sus datos de Google Cloud Speech-To-Text durante el procesamiento y la transferencia a Pipefy.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Speech-To-Text y Pipefy en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir más tiempo de procesamiento según la API de Google Cloud Speech-To-Text.
- El código JavaScript personalizado requiere competencia técnica para la personalización avanzada del flujo de trabajo.
- La precisión de las transcripciones depende de la calidad y la claridad del audio proporcionado a Google Cloud Speech-To-Text.
