Como conectar Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud Storage, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud Storage or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud Storage or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud Storage Nodo
Seleccione el botón Google Cloud Storage nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Google Cloud Storage

Configura el Google Cloud Storage
Haz clic en el botón Google Cloud Storage Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud Storage URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.


Google Cloud Storage
Tipo de nodo
#1 Google Cloud Storage
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate Google Cloud Storage

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud Storage nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).


Google Cloud Storage
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.


Google Cloud Storage
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


Google Cloud Storage
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Configurar el Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙

Google Cloud Storage
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud Storage, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud Storage + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando se sube un nuevo archivo de registro a Google Cloud Storage, este flujo activa un trabajo de BigQuery para analizar los datos. Los resultados se insertan en una Hoja de Cálculo de Google para su visualización y actualización del panel.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Storage + Slack: Esta automatización supervisa los costos de BigQuery mediante la ejecución de una consulta. Si el gasto supera un umbral definido, se almacenan registros de errores en Google Cloud Storage y se envía un mensaje de Slack al equipo de finanzas.
Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Quienes somos Google Cloud Storage
Usa Google Cloud Storage en Latenode para la gestión automatizada de archivos. Sube, descarga y gestiona archivos en tus flujos de trabajo. Automatice las copias de seguridad, el archivado de datos o el procesamiento de imágenes. Conecte GCS con otras aplicaciones para una transferencia de datos fluida y la activación de eventos. El editor visual de Latenode simplifica las automatizaciones complejas basadas en archivos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Storage a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Storage a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Storage y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar las copias de seguridad de datos desde el almacenamiento a BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar las copias de seguridad con una interfaz visual y activadores programados, lo que garantiza la seguridad e integridad de los datos sin necesidad de programar. Escalabilidad bajo demanda.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Storage con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Google Cloud Storage con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Carga automática de archivos CSV desde el almacenamiento a las tablas de BigQuery.
- Creación de canales de datos para análisis e informes en tiempo real.
- Archivar conjuntos de datos antiguos en el almacenamiento y actualizar BigQuery.
- Enriquecimiento de datos en BigQuery con archivos almacenados en Cloud Storage.
- Activación de flujos de trabajo de transformación de datos basados en eventos de almacenamiento.
¿Qué tan seguros están mis datos al transferirlos entre servicios?
Latenode utiliza conexiones seguras y sigue las mejores prácticas para proteger tus datos. OAuth garantiza un acceso seguro sin compartir credenciales confidenciales.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Storage y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de archivos grandes pueden requerir configuraciones optimizadas.
- Las transformaciones de datos complejas pueden beneficiarse de los bloques de JavaScript.
- Los límites de velocidad de la API en cualquiera de los servicios pueden afectar la velocidad del flujo de trabajo.