Google Cloud Storage y Visión de OpenAI Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Automatice el análisis de imágenes conectando Google Cloud Storage a OpenAI Vision. El editor visual de Latenode facilita la generación de información basada en IA a partir de las imágenes almacenadas, ofreciendo personalización avanzada con JavaScript y precios accesibles basados ​​en la ejecución.

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Google Cloud Storage

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Como conectar Google Cloud Storage y Visión de OpenAI

Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud Storage y Visión de OpenAI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud Storage, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud Storage or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud Storage or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud Storage Nodo

Seleccione el botón Google Cloud Storage nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Google Cloud Storage

Configura el Google Cloud Storage

Haz clic en el botón Google Cloud Storage Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud Storage URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

Google Cloud Storage

Tipo de nodo

#1 Google Cloud Storage

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Cloud Storage

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Visión de OpenAI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud Storage nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

1

Google Cloud Storage

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2

Visión de OpenAI

Autenticar Visión de OpenAI

Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

1

Google Cloud Storage

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2

Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Visión de OpenAI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Cloud Storage y Visión de OpenAI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Cloud Storage

+
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Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Visión de OpenAI

Visión de OpenAI Juramento 2.0

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Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Cloud Storage y Visión de OpenAI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Visión de OpenAI

1

Activador en webhook

2

Google Cloud Storage

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Cloud Storage, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud Storage y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud Storage y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud Storage y Visión de OpenAI

Google Cloud Storage + OpenAI Vision + Slack: Cuando se sube un archivo nuevo a un bucket de Google Cloud Storage, OpenAI Vision analiza la imagen para detectar infracciones de políticas. Si se detecta una infracción, se envía una notificación a un canal de Slack designado.

Google Cloud Storage + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Esta automatización extrae texto de imágenes almacenadas en un depósito de Google Cloud Storage mediante OpenAI Vision. El texto extraído se registra en una Hoja de Cálculo de Google, y el texto de cada imagen completa una nueva fila.

Google Cloud Storage y Visión de OpenAI alternativas de integración

Quien es Google Cloud Storage

Usa Google Cloud Storage en Latenode para la gestión automatizada de archivos. Sube, descarga y gestiona archivos en tus flujos de trabajo. Automatice las copias de seguridad, el archivado de datos o el procesamiento de imágenes. Conecte GCS con otras aplicaciones para una transferencia de datos fluida y la activación de eventos. El editor visual de Latenode simplifica las automatizaciones complejas basadas en archivos.

Quien es Visión de OpenAI

Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Cloud Storage y Visión de OpenAI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Storage a OpenAI Vision usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud Storage a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud Storage y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud Storage y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo etiquetar automáticamente imágenes en Google Cloud Storage usando OpenAI Vision?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la conexión de Google Cloud Storage con OpenAI Vision, automatizando el análisis y el etiquetado de imágenes para mejorar la visibilidad del contenido.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Storage con OpenAI Vision?

La integración de Google Cloud Storage con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Etiquetado automático de imágenes almacenadas en depósitos de Google Cloud Storage.
  • Extraer texto de imágenes y almacenar los resultados en una base de datos.
  • Detección de objetos en imágenes y generación de informes.
  • Moderar el contenido mediante la identificación de imágenes inapropiadas.
  • Creación de bibliotecas de imágenes que se pueden buscar utilizando etiquetas generadas por IA.

¿Puedo procesar archivos muy grandes de Google Cloud Storage en Latenode?

Sí, Latenode maneja eficientemente archivos grandes al transmitir datos entre Google Cloud Storage y OpenAI Vision, minimizando el uso de memoria para el procesamiento.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Storage y OpenAI Vision en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Se aplican límites de velocidad de OpenAI Vision; el procesamiento de gran volumen puede requerir optimización.
  • Los archivos de imágenes grandes pueden tardar más en procesarse dependiendo de la velocidad de la red.
  • La lógica personalizada compleja puede requerir nodos JavaScript para una manipulación avanzada.

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