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Como conectar Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES
Crear un nuevo escenario para conectar Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Texto a voz de Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Texto a voz de Google Cloud or Google Dialogflow ES Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Texto a voz de Google Cloud or Google Dialogflow ESy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Texto a voz de Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Texto a voz de Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Texto a voz de Google Cloud
Configura el Texto a voz de Google Cloud
Haz clic en el botón Texto a voz de Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Texto a voz de Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Texto a voz de Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Texto a voz de Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Texto a voz de Google Cloud
Agregar el Google Dialogflow ES Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Texto a voz de Google Cloud nodo, seleccione Google Dialogflow ES de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Dialogflow ES.
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Texto a voz de Google Cloud
⚙
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Google Dialogflow ES
Autenticar Google Dialogflow ES
Ahora, haga clic en el Google Dialogflow ES Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Dialogflow ES Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Dialogflow ES a través de Latenode.
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Texto a voz de Google Cloud
⚙
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Google Dialogflow ES
Tipo de nodo
#2 Google Dialogflow ES
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Dialogflow ES
Configura el Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Texto a voz de Google Cloud
⚙
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Google Dialogflow ES
Configurar el Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Google Dialogflow ES
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Activador en webhook
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Texto a voz de Google Cloud
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Texto a voz de Google Cloud, Google Dialogflow ES, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES
Google Dialogflow ES + Texto a voz de Google Cloud + Twilio: Cuando un usuario interactúa con un chatbot de Dialogflow ES, la respuesta del bot se convierte en voz mediante Google Cloud Text-To-Speech y luego se envía como un mensaje de audio a través de Twilio SMS.
Google Dialogflow ES + Texto a voz de Google Cloud + Hojas de cálculo de Google: Esta automatización captura las interacciones del usuario con un chatbot de Google Dialogflow ES. La respuesta del bot se convierte en audio mediante Google Cloud Text-To-Speech, y tanto la respuesta de texto como el audio se registran en una Hoja de Cálculo de Google para su registro y análisis.
Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES alternativas de integración
Quien es Texto a voz de Google Cloud
Usa Google Cloud Text-To-Speech en Latenode para automatizar notificaciones de voz, generar contenido de audio a partir de texto y crear sistemas IVR dinámicos. Intégralo en cualquier flujo de trabajo con una interfaz de arrastrar y soltar. No requiere código y es totalmente personalizable con JavaScript para manipulaciones de texto complejas. Automatiza las tareas de voz eficientemente sin depender de un proveedor.
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Quien es Google Dialogflow ES
Usa Google Dialogflow ES en Latenode para crear chatbots inteligentes y automatizar las tareas de atención al cliente. Conecta Dialogflow a tus bases de datos, CRM u otras aplicaciones para obtener respuestas personalizadas. Crea flujos de trabajo visuales que gestionan conversaciones complejas sin código, añadiendo lógica personalizada con JavaScript cuando sea necesario. Escala tus interacciones basadas en IA con la flexible plataforma de automatización de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Texto a voz de Google Cloud y Google Dialogflow ES
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Text-To-Speech a Google Dialogflow ES usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Text-To-Speech a Google Dialogflow ES en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Text-To-Speech y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Text-To-Speech y Google Dialogflow ES proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar las respuestas de voz para los bots de atención al cliente?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la integración de Google Cloud Text-To-Speech para obtener respuestas de bot dinámicas y personalizadas, mejorando así la experiencia del cliente mediante la automatización.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Text-To-Speech con Google Dialogflow ES?
La integración de Google Cloud Text-To-Speech con Google Dialogflow ES le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Creación de respuestas de voz automatizadas para chatbots.
- Generación de contenido de audio dinámico basado en la entrada del usuario.
- Construcción de sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR).
- Personalizar las notificaciones de voz para eventos de la aplicación.
- Automatizar la traducción de idiomas y la síntesis de voz.
¿Puedo usar JavaScript para lógica avanzada con Google Cloud Text-To-Speech?
Sí, Latenode le permite usar JavaScript dentro de sus flujos de trabajo para escenarios complejos de conversión de texto a voz, lo que permite flujos de automatización altamente personalizados.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Text-To-Speech y Google Dialogflow ES en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El procesamiento de grandes volúmenes de texto puede generar costos debido a Google Cloud Text-To-Speech.
- La complejidad del diseño del agente de Dialogflow ES puede afectar el rendimiento de la integración.
- Los modelos de voz personalizados requieren configuración adicional fuera de Latenode.
