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Como conectar Texto a voz de Google Cloud y Miro
Crear un nuevo escenario para conectar Texto a voz de Google Cloud y Miro
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Texto a voz de Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Texto a voz de Google Cloud or Miro Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Texto a voz de Google Cloud or Miroy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Texto a voz de Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Texto a voz de Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Texto a voz de Google Cloud
Configura el Texto a voz de Google Cloud
Haz clic en el botón Texto a voz de Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Texto a voz de Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Texto a voz de Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Texto a voz de Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Texto a voz de Google Cloud
Agregar el Miro Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Texto a voz de Google Cloud nodo, seleccione Miro de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Miro.
1
Texto a voz de Google Cloud
⚙
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2
Miro
Autenticar Miro
Ahora, haga clic en el Miro Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Miro Configuración. La autenticación le permite utilizar Miro a través de Latenode.
1
Texto a voz de Google Cloud
⚙
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2
Miro
Tipo de nodo
#2 Miro
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Miro
Configura el Texto a voz de Google Cloud y Miro Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Texto a voz de Google Cloud y Miro Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
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Miro
1
Activador en webhook
⚙
2
Texto a voz de Google Cloud
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Texto a voz de Google Cloud, Miro, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Texto a voz de Google Cloud y Miro La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Texto a voz de Google Cloud y Miro (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Texto a voz de Google Cloud y Miro
Miro + Google Cloud Texto a voz + Slack: Cuando se crea un nuevo tablero en Miro, sus detalles se sintetizan en voz mediante Google Cloud Text-To-Speech y se envía una notificación con el enlace de audio a un canal de Slack.
Miro + Google Cloud Texto a voz + Correo electrónico: Cuando se crea un nuevo tablero en Miro, sus detalles se resumen con Google Cloud Text-To-Speech y se envían por correo electrónico a destinatarios específicos.
Texto a voz de Google Cloud y Miro alternativas de integración
Quien es Texto a voz de Google Cloud
Usa Google Cloud Text-To-Speech en Latenode para automatizar notificaciones de voz, generar contenido de audio a partir de texto y crear sistemas IVR dinámicos. Intégralo en cualquier flujo de trabajo con una interfaz de arrastrar y soltar. No requiere código y es totalmente personalizable con JavaScript para manipulaciones de texto complejas. Automatiza las tareas de voz eficientemente sin depender de un proveedor.
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Quien es Miro
Automatiza las actualizaciones del tablero de Miro según los activadores de otras aplicaciones. Latenode conecta Miro con tus flujos de trabajo, lo que permite la creación automática de tarjetas, texto o marcos. Actualiza Miro con datos de CRM, bases de datos o herramientas de gestión de proyectos, reduciendo el trabajo manual. Perfecto para el seguimiento ágil de proyectos y la gestión visual de procesos en entornos totalmente automatizados.
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Preguntas Frecuentes Texto a voz de Google Cloud y Miro
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Text-To-Speech a Miro usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Text-To-Speech a Miro en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Text-To-Speech y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud Text-To-Speech y Miro proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo generar automáticamente el contenido del tablero Miro a partir de notas de voz?
¡Sí, puedes! Latenode te permite transcribir audio, convertirlo a texto y crear notas adhesivas de Miro, todo en un flujo de trabajo integrado. Automatiza la creación de contenido sin esfuerzo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Text-To-Speech con Miro?
La integración de Google Cloud Text-To-Speech con Miro le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Cree automáticamente mapas mentales de Miro a partir del audio de reuniones transcrito.
- Genere resúmenes visuales de informes de audio en Miro.
- Agregue texto generado por voz a los tableros Miro para mayor accesibilidad.
- Cree materiales de capacitación automatizados con voz y elementos visuales.
- Transcribe los comentarios de los clientes y visualízalos en los tableros de Miro.
¿Puedo ajustar los parámetros de voz para mi integración de texto a voz de Google Cloud?
Sí, dentro de Latenode, puedes ajustar parámetros de voz como el tono y la velocidad para una salida de audio personalizada dentro de tus flujos de trabajo automatizados de Miro.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Text-To-Speech y Miro en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir tiempos de procesamiento más largos.
- Los límites de velocidad de la API de Miro pueden afectar las actualizaciones de placa de gran volumen.
- Las personalizaciones de voz complejas requieren niveles de texto a voz de Google Cloud adecuados.
