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Como conectar Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Texto a voz de Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Texto a voz de Google Cloud or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Texto a voz de Google Cloud or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Texto a voz de Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Texto a voz de Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Texto a voz de Google Cloud
Configura el Texto a voz de Google Cloud
Haz clic en el botón Texto a voz de Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Texto a voz de Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Texto a voz de Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Texto a voz de Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Texto a voz de Google Cloud
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Texto a voz de Google Cloud nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Texto a voz de Google Cloud
⚙
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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Texto a voz de Google Cloud
⚙
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Texto a voz de Google Cloud
⚙
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Visión de OpenAI
Configurar el Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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Texto a voz de Google Cloud
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Texto a voz de Google Cloud, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI
Slack + OpenAI Vision + Texto a voz de Google Cloud: Cuando se agrega un nuevo archivo a un canal de Slack, analice la imagen con OpenAI Vision, convierta la descripción en audio usando Google Cloud Text-To-Speech y envíe el archivo de audio al mismo canal de Slack.
Bot de Discord + OpenAI Vision + Texto a voz de Google Cloud: Cuando se publica un mensaje nuevo con una imagen en un canal de Discord, analiza la imagen con OpenAI Vision, convierte la descripción en audio usando Google Cloud Text-To-Speech y luego publica el archivo de audio en el mismo canal de Discord usando un bot de Discord.
Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI alternativas de integración
Quien es Texto a voz de Google Cloud
Usa Google Cloud Text-To-Speech en Latenode para automatizar notificaciones de voz, generar contenido de audio a partir de texto y crear sistemas IVR dinámicos. Intégralo en cualquier flujo de trabajo con una interfaz de arrastrar y soltar. No requiere código y es totalmente personalizable con JavaScript para manipulaciones de texto complejas. Automatiza las tareas de voz eficientemente sin depender de un proveedor.
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Quien es Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Texto a voz de Google Cloud y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Text-To-Speech a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Text-To-Speech a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Text-To-Speech y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Text-To-Speech y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo narrar descripciones de imágenes usando IA?
¡Sí, puedes! Latenode te permite activar Google Cloud Text-To-Speech mediante el análisis de imágenes de OpenAI Vision para crear contenido automatizado y accesible. Automatiza a escala sin código ni herramientas JavaScript.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Text-To-Speech con OpenAI Vision?
La integración de Google Cloud Text-To-Speech con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Crear descripciones de audio de imágenes para usuarios con discapacidad visual.
- Generar resúmenes hablados de contenido visual para redes sociales.
- Automatice la creación de presentaciones de diapositivas narradas a partir de conjuntos de datos de imágenes.
- Produce contenidos educativos con reconocimiento de imágenes y locución.
- Desarrollar funciones de accesibilidad para aplicaciones basadas en imágenes.
¿Cómo administro las voces de texto a voz de Google Cloud en Latenode?
Latenode le permite seleccionar y personalizar las voces de texto a voz de Google Cloud directamente dentro de sus flujos de trabajo, mediante una interfaz visual o un código simple.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Text-To-Speech y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Se aplican límites de uso de API de Google Cloud Text-To-Speech y OpenAI Vision.
- El análisis de imágenes complejas puede aumentar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- La calidad del audio depende de las capacidades de Google Cloud Text-To-Speech.
