Como conectar Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Traductor de Google Cloud, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Traductor de Google Cloud or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Traductor de Google Cloud or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Traductor de Google Cloud Nodo
Seleccione el botón Traductor de Google Cloud nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Traductor de Google Cloud
Configura el Traductor de Google Cloud
Haz clic en el botón Traductor de Google Cloud Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Traductor de Google Cloud URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Traductor de Google Cloud
Tipo de nodo
#1 Traductor de Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Traductor de Google Cloud
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Traductor de Google Cloud nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.

Traductor de Google Cloud
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IA de vértice de Google
Autenticar IA de vértice de Google
Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.

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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#2 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Configura el Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Traductor de Google Cloud
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IA de vértice de Google
Configurar el Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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IA de vértice de Google
Activador en webhook
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Traductor de Google Cloud
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Traductor de Google Cloud, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google
Hojas de cálculo de Google + Traductor de Google Cloud + Inteligencia artificial de Google Vertex: Analice los comentarios de los clientes enviados en Hojas de Cálculo de Google. El flujo traduce los comentarios al inglés con Google Cloud Translate, luego utiliza la IA de Google Vertex para analizar el sentimiento del texto traducido y, finalmente, actualiza la puntuación de sentimiento en Hojas de Cálculo de Google.
HubSpot + Google Cloud Translate + Google Vertex AI: Cuando se crea un ticket en HubSpot, el flujo traduce la descripción del ticket con Google Cloud Translate. Luego, utiliza la IA de Google Vertex para analizar el texto traducido y determinar el agente de soporte adecuado para asignarlo, actualizándolo finalmente en HubSpot.
Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google alternativas de integración
Quien es Traductor de Google Cloud
Automatiza flujos de trabajo multilingües con Google Cloud Translate en Latenode. Traduce texto sobre la marcha en cualquier automatización: localiza contenido de formularios web, traduce tickets de soporte o adapta textos de marketing para audiencias globales. Intégralo en flujos complejos y controla la lógica de traducción visualmente, con código JS opcional para reglas personalizadas.
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Quien es IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Traductor de Google Cloud y IA de vértice de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Translate a Google Vertex AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Translate a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Translate y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Translate y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo traducir y analizar los comentarios de los clientes automáticamente?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la traducción de comentarios con Google Cloud Translate y, después, usa la IA de Google Vertex para el análisis de opiniones. Mejora la comprensión del cliente sin esfuerzo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Translate con Google Vertex AI?
La integración de Google Cloud Translate con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Traducir y resumir automáticamente los tickets de soporte al cliente de diferentes regiones.
- Analizar el contenido de marketing traducido para comprender su impacto en distintas audiencias.
- Creación de respuestas de chatbot localizadas mediante generación de contenido impulsada por IA.
- Construcción de modelos de IA que comprenden el texto traducido para mejorar la precisión.
- Automatizar la traducción y el análisis de datos de investigación multilingües.
¿Puedo activar traducciones en función de eventos específicos en otras aplicaciones?
¡Sí! Los activadores basados en eventos de Latenode te permiten iniciar flujos de trabajo de Google Cloud Translate automáticamente cuando ocurren eventos en otras aplicaciones integradas.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Translate y Google Vertex AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Grandes volúmenes de datos pueden implicar tiempos de procesamiento más elevados dependiendo de la complejidad del flujo de trabajo.
- El acceso a ciertas funciones avanzadas de Google Vertex AI puede requerir permisos específicos o actualizaciones de cuenta.
- La precisión de las traducciones depende de la calidad de los datos de entrada y de las capacidades de Google Cloud Translate.