Google Dialogflow ES y Amazon S3 Integración:

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Dialogflow ES, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Dialogflow ES or Amazon S3 Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Dialogflow ES or Amazon S3y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Google Dialogflow ES Nodo

Seleccione el botón Google Dialogflow ES nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Configura el Google Dialogflow ES

Haga clic en el sección Google Dialogflow ES Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Dialogflow ES URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Agregar el formulario Amazon S3 Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Dialogflow ES nodo, seleccione Amazon S3 de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Amazon S3.

Autenticar Amazon S3

Ahora, haga clic en el Amazon S3 Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Amazon S3 Configuración. La autenticación le permite utilizar Amazon S3 a través de Latenode.

Configura el Google Dialogflow ES y Amazon S3 Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Configurar el Google Dialogflow ES y Amazon S3 Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

• Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
• Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
• Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
• Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
• Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
• Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
• Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
• Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Dialogflow ES, Amazon S3, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Dialogflow ES y Amazon S3 La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Dialogflow ES y Amazon S3 (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.