Google Dialogflow ES y apificar Integración:

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Intercambiar aplicaciones

Google Dialogflow ES

apificar

Paso 1: Elegir Un disparador

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Como conectar Google Dialogflow ES y apificar

Crear un nuevo escenario para conectar Google Dialogflow ES y apificar

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Dialogflow ES, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Dialogflow ES or apificar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Dialogflow ES or apificary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Dialogflow ES Nodo

Seleccione el botón Google Dialogflow ES nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Google Dialogflow ES

Configura el Google Dialogflow ES

Haz clic en el botón Google Dialogflow ES Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Dialogflow ES URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Google Dialogflow ES

Tipo de nodo

#1 Google Dialogflow ES

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese Google Dialogflow ES

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el apificar Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Dialogflow ES nodo, seleccione apificar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro apificar.

1

Google Dialogflow ES

+
2

apificar

Autenticar apificar

Ahora, haga clic en el apificar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su apificar Configuración. La autenticación le permite utilizar apificar a través de Latenode.

1

Google Dialogflow ES

+
2

apificar

Tipo de nodo

#2 apificar

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese apificar

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Dialogflow ES y apificar Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Dialogflow ES

+
2

apificar

Tipo de nodo

#2 apificar

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese apificar

apificar Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Dialogflow ES y apificar Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

apificar

1

Activador en webhook

2

Google Dialogflow ES

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Dialogflow ES, apificar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Dialogflow ES y apificar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Dialogflow ES y apificar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Dialogflow ES y apificar

Apify + Google Dialogflow ES + Hojas de cálculo de Google: Apify extrae datos de productos de un sitio web. Google Dialogflow ES utiliza estos datos para detectar la intención de las preguntas del usuario y proporcionar respuestas. Las preguntas y respuestas se registran en una Hoja de Cálculo de Google.

Slack + Google Dialogflow ES + Apify: Un usuario hace una pregunta en Slack. Si Google Dialogflow ES no puede responder, Apify busca la respuesta en un sitio web y publica un resumen en el canal de Slack.

Google Dialogflow ES y apificar alternativas de integración

Acerca de Google Dialogflow ES

Usa Google Dialogflow ES en Latenode para crear chatbots inteligentes y automatizar las tareas de atención al cliente. Conecta Dialogflow a tus bases de datos, CRM u otras aplicaciones para obtener respuestas personalizadas. Crea flujos de trabajo visuales que gestionan conversaciones complejas sin código, añadiendo lógica personalizada con JavaScript cuando sea necesario. Escala tus interacciones basadas en IA con la flexible plataforma de automatización de Latenode.

Acerca de apificar

Usa Apify en Latenode para extraer datos web a gran escala para generar leads, realizar estudios de mercado y más. Apify gestiona el scraping complejo, mientras que Latenode orquesta los datos: activa flujos de trabajo, transforma resultados con IA y envía datos a cualquier aplicación. Automatiza acciones web de forma visual y económica.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Dialogflow ES y apificar

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Dialogflow ES a Apify usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Dialogflow ES a Apify en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Dialogflow ES y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Dialogflow ES y Apify proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo extraer automáticamente datos de productos en función de las consultas de los usuarios?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode y la compatibilidad con JavaScript te permiten activar el web scraping de Apify desde las intenciones de Google Dialogflow ES, enriqueciendo las respuestas del bot con datos en tiempo real.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Dialogflow ES con Apify?

La integración de Google Dialogflow ES con Apify le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Uso de IA conversacional para iniciar y gestionar tareas de raspado web.
  • Creación de respuestas de chatbot dinámicas utilizando datos recopilados en tiempo real.
  • Automatizar la extracción de datos en función de la entrada del usuario a través de un chatbot.
  • Construcción de bots de generación de clientes potenciales que recopilan información de contacto.
  • Enriquecer las interacciones del chatbot con información actualizada del producto.

¿Cómo puedo administrar las intenciones de Dialogflow ES directamente desde Latenode?

Con Latenode, puedes activar actualizaciones de intenciones de Dialogflow ES mediante datos de Apify. Esto mantiene tu bot actualizado sin necesidad de ediciones manuales constantes.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Dialogflow ES y Apify en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La lógica de raspado compleja puede requerir conocimientos de JavaScript en Latenode.
  • El uso de Apify está sujeto a los límites de uso y precios de su plataforma.
  • La visualización de datos en tiempo real depende del tiempo de respuesta de la API de ambos servicios.

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