Como conectar Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Dialogflow ES, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Dialogflow ES or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Dialogflow ES or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Dialogflow ES Nodo
Seleccione el botón Google Dialogflow ES nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Google Dialogflow ES
Configura el Google Dialogflow ES
Haz clic en el botón Google Dialogflow ES Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Dialogflow ES URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Google Dialogflow ES
Tipo de nodo
#1 Google Dialogflow ES
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Google Dialogflow ES
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Dialogflow ES nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.

Google Dialogflow ES
⚙
IA de vértice de Google
Autenticar IA de vértice de Google
Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.

Google Dialogflow ES
⚙
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#2 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google
Configura el Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Google Dialogflow ES
⚙
IA de vértice de Google
Configurar el Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
IA de vértice de Google
Activador en webhook
⚙
Google Dialogflow ES
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Dialogflow ES, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google
Google Dialogflow ES + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Cuando un usuario interactúa con el chatbot de Dialogflow ES, el texto de la conversación se envía al modelo Gemini de Vertex AI para su análisis de sentimiento. La conversación del chatbot y la puntuación de sentimiento se registran en una hoja de cálculo de Google Sheets para su revisión.
Google Dialogflow ES + Google Vertex AI + Slack: Resuma las conversaciones del chatbot de atención al cliente con el modelo Gemini de Vertex AI. La conversación resumida se envía a un canal de Slack designado como informe diario.
Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google alternativas de integración
Acerca de Google Dialogflow ES
Usa Google Dialogflow ES en Latenode para crear chatbots inteligentes y automatizar las tareas de atención al cliente. Conecta Dialogflow a tus bases de datos, CRM u otras aplicaciones para obtener respuestas personalizadas. Crea flujos de trabajo visuales que gestionan conversaciones complejas sin código, añadiendo lógica personalizada con JavaScript cuando sea necesario. Escala tus interacciones basadas en IA con la flexible plataforma de automatización de Latenode.
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Acerca de IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Google Dialogflow ES y IA de vértice de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Dialogflow ES a Google Vertex AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Dialogflow ES a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Dialogflow ES y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Dialogflow ES y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo mejorar las respuestas del chatbot usando IA avanzada?
¡Sí, puedes! Latenode te permite mejorar las respuestas de Google Dialogflow ES con Google Vertex AI, creando interacciones más precisas y contextualizadas. Aumenta la satisfacción del usuario sin esfuerzo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Dialogflow ES con Google Vertex AI?
La integración de Google Dialogflow ES con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca las respuestas del chatbot con el análisis de sentimientos de Google Vertex AI.
- Automatice la creación de datos de entrenamiento personalizados utilizando información conversacional.
- Ajuste dinámicamente el flujo de conversación según predicciones de IA en tiempo real.
- Dirija consultas complejas a agentes humanos según el análisis de inteligencia artificial de Google Vertex.
- Personalice las experiencias de los usuarios con las recomendaciones impulsadas por IA de Google Vertex.
¿Cómo manejo la autenticación para Google Dialogflow ES en Latenode?
Latenode utiliza OAuth 2.0 para una autenticación segura. Simplemente concédale a Latenode los permisos necesarios al conectar su cuenta para acceder a los datos sin problemas.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Dialogflow ES y Google Vertex AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de grandes datos pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- Algunas funciones avanzadas de inteligencia artificial de Google Vertex requieren codificación personalizada.
- El rendimiento de la integración depende de los límites de la API de ambos servicios.