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Analice archivos de Google Drive en BigQuery. El editor visual de Latenode facilita la preparación, la carga y la consulta de datos, mientras que los precios accesibles basados en la ejecución mantienen los costos bajos a medida que escala.
Intercambiar aplicaciones
Google Drive
Google Cloud BigQuery (REST)
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Google Drive y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Drive, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Drive or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Drive or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Drive Nodo
Seleccione la pestaña Google Drive nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Google Drive
Configura el Google Drive
Haga clic en el botón Google Drive Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Drive URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Google Drive
Tipo de nodo
#1 Google Drive
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Drive
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Drive nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
Google Drive
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
Google Drive
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Drive y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Google Drive
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Google Drive y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙
Google Drive
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Drive, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Drive y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Drive y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Drive + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando se añade un archivo a una carpeta específica de Google Drive, sus metadatos se registran en un conjunto de datos de BigQuery. Posteriormente, se actualiza una Hoja de Cálculo de Google con un informe resumido basado en los datos de BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive + Slack: Programe una consulta en BigQuery para que se ejecute periódicamente. Guarde los resultados de la consulta como un archivo CSV en una carpeta específica de Google Drive. Luego, envíe un resumen de los resultados por mensaje de Slack.
Sobre nosotros Google Drive
Automatiza la gestión de archivos con Google Drive en Latenode. Inicia flujos de trabajo a partir de nuevos archivos, crea copias de seguridad automáticas o sincroniza documentos entre plataformas. Usa el editor visual de Latenode y sus herramientas integradas para lógica personalizada, JavaScript e IA. Escala tus flujos de trabajo de Google Drive sin código y conéctate a cualquier servicio.
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Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Drive a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Drive a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar las copias de seguridad de datos de Google Drive a BigQuery?
¡Sí, fácil! El editor visual de Latenode simplifica la configuración. Crea copias de seguridad de archivos críticos de forma segura, aprovechando la escalabilidad de BigQuery y las capacidades de código JavaScript y sin código de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Drive con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Google Drive con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo procesar archivos grandes de Google Drive de manera eficiente en Latenode?
Sí. Latenode maneja archivos grandes con transmisiones y procesamiento paralelo, lo que evita problemas de memoria durante los flujos de trabajo de Google Drive y BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Drive y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: