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Como conectar Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Sheets, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Sheets or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Sheets or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Google Sheets Nodo
Seleccione el botón Google Sheets nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Google Sheets
Configura el Google Sheets
Haz clic en el botón Google Sheets Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Sheets URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Google Sheets
Tipo de nodo
#1 Google Sheets
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Sheets
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Sheets nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Sheets
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Google Sheets
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Google Sheets
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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2
Google Sheets
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Sheets, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST)
Hojas de cálculo de Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, los datos se extraen y se utilizan para crear una consulta en Google Cloud BigQuery. Una vez completada, los resultados se resumen y se envían como mensaje a un canal de Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google + Google AppSheet: Al crear una tabla en BigQuery, sus datos se extraen y se insertan en una Hoja de Cálculo de Google. AppSheet utiliza esta Hoja de Cálculo para generar un informe móvil que los equipos de campo pueden consultar. La opción "Añadir registros" permite administrar los datos del informe.
Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quienes somos Google Sheets
Usa Hojas de Cálculo de Google en Latenode para automatizar la entrada de datos, la generación de informes y el análisis. Lee y escribe datos en hojas de cálculo como parte de flujos de trabajo más amplios, activados por eventos o programaciones. Evita las actualizaciones manuales vinculando Hojas de Cálculo con otras aplicaciones. Integra datos de cualquier fuente mediante la API y transfórmalos en información útil.
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Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Sheets a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Hojas de cálculo de Google a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Hojas de cálculo de Google y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar el almacenamiento de datos de Hojas de cálculo a BigQuery?
Sí, puedes. El editor visual de Latenode simplifica la conexión de Hojas de Cálculo de Google con BigQuery, lo que permite transferencias de datos automatizadas. Disfruta de copias de seguridad programadas y análisis en tiempo real sin esfuerzo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Sheets con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Hojas de cálculo de Google con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realice una copia de seguridad automática de los datos de Hojas de cálculo de Google en BigQuery para el almacenamiento de datos.
- Cargue datos de Hojas de cálculo de Google en BigQuery para realizar análisis complejos.
- Programe importaciones de datos regulares desde Hojas de cálculo a tablas de BigQuery.
- Cree paneles en tiempo real utilizando datos de BigQuery provenientes de Hojas de cálculo.
- Active flujos de trabajo en función de los cambios en los datos de Hojas de cálculo de Google dentro de BigQuery.
¿Qué tan seguros están mis datos de Hojas de cálculo de Google cuando uso integraciones de Latenode?
Latenode utiliza métodos seguros de autenticación y cifrado para proteger sus datos de Google Sheets durante la integración con Google Cloud BigQuery (REST), lo que garantiza la privacidad de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Sheets y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos grandes de Hojas de cálculo de Google pueden tardar más en transferirse a BigQuery.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Los límites de velocidad de la API de Google Sheets y BigQuery pueden afectar la velocidad del flujo de trabajo.
