.svg){kind=icon}
Como conectar IA de vértice de Google y Amazon S3
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Amazon S3
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Amazon S3 Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Amazon S3y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Amazon S3 Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Amazon S3 de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Amazon S3.
1
IA de vértice de Google
⚙
+
2
Amazon S3
Autenticar Amazon S3
Ahora, haga clic en el Amazon S3 Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Amazon S3 Configuración. La autenticación le permite utilizar Amazon S3 a través de Latenode.
1
IA de vértice de Google
⚙
+
2
Amazon S3
Tipo de nodo
#2 Amazon S3
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Amazon S3
Configura el IA de vértice de Google y Amazon S3 Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Amazon S3 Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Amazon S3
1
Activador en webhook
⚙
2
IA de vértice de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Amazon S3, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Amazon S3 La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Amazon S3 (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Amazon S3
Amazon S3 + Google Vertex AI + Slack: Cuando se sube una imagen a un bucket de Amazon S3, la IA de Google Vertex la analiza mediante el modelo Gemini. Los resultados del análisis se envían a un canal de Slack designado.
Amazon S3 + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Cuando se añade un nuevo archivo a un bucket de Amazon S3, la IA de Google Vertex categoriza el contenido con Gemini. El nombre y la categoría del archivo se registran en una Hoja de Cálculo de Google.
IA de vértice de Google y Amazon S3 alternativas de integración
Quienes somos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quienes somos Amazon S3
Automatice la gestión de archivos S3 en Latenode. Active flujos al subir nuevos datos, procese automáticamente los datos almacenados y archive archivos antiguos. Integre S3 con su base de datos, modelos de IA u otras aplicaciones. Latenode simplifica los flujos de trabajo complejos de S3 con herramientas visuales y opciones de código para una lógica personalizada.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Amazon S3
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Amazon S3 usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Amazon S3 en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Amazon S3 proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo almacenar automáticamente las salidas de Vertex AI en S3?
¡Sí! Latenode te permite automatizar el almacenamiento de los resultados de Google Vertex AI directamente en Amazon S3. Esto garantiza un almacenamiento seguro y escalable, y facilita el procesamiento y el análisis posterior.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Amazon S3?
La integración de Google Vertex AI con Amazon S3 le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Almacenar imágenes generadas por Vertex AI en buckets S3 para facilitar el acceso.
- Archivar datos procesados de Vertex AI en S3 para almacenamiento a largo plazo.
- Activación de modelos Vertex AI mediante nuevos archivos cargados en Amazon S3.
- Realizar una copia de seguridad de los datos de entrenamiento del modelo Vertex AI en una ubicación S3 segura.
- Análisis de texto extraído por modelos de Vertex AI y almacenamiento de resultados en S3.
¿Cómo manejo la autenticación de Vertex AI dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode proporciona almacenamiento seguro de credenciales. Autentícate una vez y úsala en todos los pasos del flujo de trabajo de Google Vertex AI.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Amazon S3 en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden estar sujetas a limitaciones de ancho de banda de Amazon S3.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- La implementación del modelo de IA de Google Vertex se administra fuera de Latenode.
