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Como conectar IA de vértice de Google y Caja
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Caja
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Caja Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Cajay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Caja Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Caja de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Caja.
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IA de vértice de Google
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Caja
Autenticar Caja
Ahora, haga clic en el Caja Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Caja Configuración. La autenticación le permite utilizar Caja a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
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Caja
Tipo de nodo
#2 Caja
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Caja
Configura el IA de vértice de Google y Caja Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Caja Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Caja
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Caja, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Caja La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Caja (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Caja
Google Vertex AI + Box + Slack: Cuando se añade un nuevo archivo a Box, la IA de Google Vertex lo analiza con Gemini. Después, se envía un resumen a un canal de Slack designado.
Caja + Google Vertex AI + Jira: Cuando se sube un archivo a Box, la IA de Google Vertex genera un resumen con Gemini. Con base en este resumen, se crea una nueva incidencia en Jira.
IA de vértice de Google y Caja alternativas de integración
Conócenos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Automatice la gestión de archivos de Box dentro de los flujos de trabajo de Latenode. Active acciones según la carga, actualización o eliminación de archivos. Optimice los flujos de trabajo de contenido: procese archivos automáticamente, extraiga datos y enrute a otras aplicaciones como CRM o bases de datos. Utilice el editor visual de Latenode para crear soluciones flexibles y escalables sin código y reducir la gestión manual de archivos.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Caja
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Box usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Box en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Box proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente nuevos documentos de Box usando Vertex AI?
¡Sí, puedes! Latenode te permite activar el análisis de Vertex AI al añadir archivos a Box. Extrae información y automatiza el procesamiento de documentos fácilmente, sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Box?
La integración de Google Vertex AI con Box te permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Etiquetado automático de archivos Box según el análisis de contenido de Vertex AI.
- Generación de resúmenes de documentos almacenados en Box usando Vertex AI.
- Extracción de puntos de datos clave de documentos de Box con Vertex AI.
- Clasificación de datos confidenciales en Box para cumplimiento mediante IA.
- Creación de metadatos de búsqueda para archivos de Box utilizando información de Vertex AI.
¿Puedo utilizar modelos personalizados de Vertex AI dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
¡Sí! Latenode es totalmente compatible con modelos personalizados. Conecte sus modelos de IA Vertex entrenados y utilícelos en automatizaciones con nuestro editor visual o código JavaScript.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Box en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de archivos grandes de Box a Vertex AI pueden afectar la velocidad del flujo de trabajo.
- Los límites de velocidad en la API de inteligencia artificial de Google Vertex pueden afectar el procesamiento de gran volumen.
- Las implementaciones de modelos personalizados complejos requieren familiaridad con Vertex AI.
