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Usa Google Vertex AI para analizar imágenes alojadas en Cloudinary, etiquetándolas y categorizándolas automáticamente para optimizar la búsqueda y la gestión de contenido. El editor visual de Latenode y su asequible precio de ejecución simplifican los flujos de trabajo multimedia basados en IA, mientras que las opciones de código personalizado ofrecen un control avanzado.
Conéctate IA de vértice de Google y Cloudinary en minutos con Latenode.
Crear IA de vértice de Google a Cloudinary flujo de trabajo
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Automatice su flujo de trabajo
Intercambiar aplicaciones
IA de vértice de Google
Cloudinary
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Cloudinary
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Cloudinary Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Cloudinaryy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el formulario Cloudinary Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Cloudinary de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Cloudinary.
IA de vértice de Google
⚙
Cloudinary
Autenticar Cloudinary
Ahora, haga clic en el Cloudinary Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Cloudinary Configuración. La autenticación le permite utilizar Cloudinary a través de Latenode.
IA de vértice de Google
⚙
Cloudinary
Tipo de nodo
#2 Cloudinary
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Cloudinary
Configura el IA de vértice de Google y Cloudinary Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Cloudinary Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Cloudinary
Activador en webhook
⚙
IA de vértice de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Cloudinary, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Cloudinary La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Cloudinary (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Cloudinary + Google Vertex AI + Airtable: Al subir una imagen nueva a Cloudinary, analízala con el modelo Gemini de Google Vertex AI. Guarda el enlace de la imagen y los resultados del análisis en Airtable.
Cloudinary + Google Vertex AI + Slack: Cuando se carga una nueva imagen en Cloudinary, analícela utilizando el modelo Gemini de Google Vertex AI y envíe un resumen de los resultados del análisis a un canal de Slack.
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Nosotros Cloudinary
Automatiza la optimización de imágenes y videos con Cloudinary en Latenode. Redimensiona, convierte y distribuye recursos multimedia según activadores o datos de cualquier aplicación. Optimiza los flujos de trabajo de contenido integrando las potentes transformaciones de Cloudinary directamente en tus procesos automatizados, reduciendo el trabajo manual. Escala eficientemente y paga solo por el tiempo de ejecución.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Cloudinary usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Cloudinary en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo optimizar automáticamente las imágenes generadas por IA para su uso en la web?
¡Sí, puedes! Latenode te permite crear flujos de trabajo para enviar imágenes de Vertex AI a Cloudinary para su optimización, redimensionamiento y conversión de formato, garantizando imágenes de alta calidad y carga rápida para tu sitio web o aplicación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Cloudinary?
La integración de Google Vertex AI con Cloudinary le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo mejora Latenode la automatización del flujo de trabajo de imágenes de Google Vertex AI?
Latenode ofrece una interfaz visual y herramientas integradas que permiten una orquestación fluida de tareas complejas de Google Vertex AI y Cloudinary sin necesidad de una codificación extensa.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Cloudinary en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: