Como conectar IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Enriquecimiento de datos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Enriquecimiento de datosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google
Agregar el formulario Enriquecimiento de datos Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Enriquecimiento de datos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Enriquecimiento de datos.

IA de vértice de Google
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Enriquecimiento de datos
Autenticar Enriquecimiento de datos
Ahora, haga clic en el Enriquecimiento de datos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Enriquecimiento de datos Configuración. La autenticación le permite utilizar Enriquecimiento de datos a través de Latenode.

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Enriquecimiento de datos
Tipo de nodo
#2 Enriquecimiento de datos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Enriquecimiento de datos
Configura el IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

IA de vértice de Google
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Enriquecimiento de datos
Configurar el IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Enriquecimiento de datos
Activador en webhook
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IA de vértice de Google
⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Enriquecimiento de datos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos
Enriquecimiento de datos + Google Vertex AI + Salesforce: Cuando se crea un nuevo cliente potencial en Salesforce, sus datos se enriquecen mediante Enriquecimiento de Datos. A continuación, Google Vertex AI analiza estos datos para generar información. Finalmente, el registro del cliente potencial en Salesforce se actualiza con esta información generada por IA.
Enriquecimiento de datos + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Al añadir una nueva fila a Hojas de Cálculo de Google, los datos del perfil del cliente se enriquecen mediante Enriquecimiento de Datos. La IA de Google Vertex analiza los datos enriquecidos para obtener información. Los resultados se actualizan en la misma fila de Hojas de Cálculo de Google.
IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos alternativas de integración
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Nosotros Enriquecimiento de datos
Enriquezca los datos de clientes potenciales, verifique direcciones o detecte riesgos de fraude en los flujos de trabajo de Latenode. Conecte las API de enriquecimiento de datos para actualizar automáticamente los registros en todas las aplicaciones. Optimice la limpieza y validación de datos con bloques sin código o JavaScript personalizado. Automatice las tareas que requieren datos mejorados para tomar mejores decisiones a escala.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Enriquecimiento de datos
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI al enriquecimiento de datos usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI al enriquecimiento de datos en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Data Enrichment proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer el contenido generado por IA con datos del usuario?
Sí, puedes. El editor visual de Latenode simplifica el enriquecimiento del contenido de IA de Google Vertex con Enriquecimiento de Datos, lo que garantiza resultados personalizados y contextuales. Refina las respuestas de IA con datos enriquecidos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Data Enrichment?
La integración de Google Vertex AI con el enriquecimiento de datos le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Mejora de los resultados del modelo de IA con datos demográficos para obtener resultados específicos.
- Automatizar la puntuación de clientes potenciales basándose en información impulsada por inteligencia artificial y perfiles enriquecidos.
- Personalizar las experiencias de los clientes enriqueciendo el contenido generado por IA.
- Análisis del sentimiento en datos de texto enriquecidos para una mejor comprensión.
- Creación de informes impulsados por IA con información completa y enriquecida.
¿Cómo gestiona Latenode grandes volúmenes de datos para Google Vertex AI?
La arquitectura de Latenode administra de manera eficiente grandes conjuntos de datos para Google Vertex AI, lo que permite flujos de trabajo de IA escalables sin cuellos de botella en el rendimiento.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Data Enrichment en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Se aplican límites de velocidad de Google Vertex AI y enriquecimiento de datos.
- El rendimiento de la integración depende del tamaño y la complejidad de los datos procesados.