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Como conectar IA de vértice de Google y Database
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Database
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Database Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Database y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Database Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Database de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Database .
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IA de vértice de Google
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Database
Autenticar Database
Ahora, haga clic en el Database Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Database Configuración. La autenticación le permite utilizar Database a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
⚙
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Database
Tipo de nodo
#2 Database
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Database
Configura el IA de vértice de Google y Database Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Database Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Database
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Database , y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Database La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Database (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Database
Slack + Google Vertex AI + Base de datos: Cuando se publica un mensaje nuevo en un canal de Slack, el contenido se analiza con la IA de Google Vertex para determinar el sentimiento. La puntuación de sentimiento se almacena en una base de datos.
Hojas de cálculo de Google + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, los datos se analizan con la IA de Google Vertex para categorizar los comentarios. Estos comentarios categorizados se añaden como una nueva fila a otra Hoja de Cálculo de Google.
IA de vértice de Google y Database alternativas de integración
Conócenos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Utilice la base de datos de Latenode para centralizar datos y crear flujos de trabajo dinámicos. Extraiga datos, actualice registros y active acciones según los cambios en la base de datos. Automatice las actualizaciones de inventario, la sincronización de CRM o la calificación de clientes potenciales, y organice procesos complejos con lógica personalizada, herramientas sin código y precios eficientes de pago por uso.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Database
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a la base de datos usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a la base de datos en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Database proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar los comentarios de los clientes almacenados en la base de datos utilizando Vertex AI?
¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica, permitiéndote enviar registros de la base de datos a Vertex AI para el análisis de sentimientos y luego actualizar la base de datos. Obtén información práctica sin esfuerzo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con la base de datos?
La integración de Google Vertex AI con la base de datos le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Clasifique automáticamente los tickets de soporte según el contenido y la urgencia.
- Genere descripciones de productos personalizadas a partir de datos almacenados en bases de datos.
- Analice las opiniones de los clientes y almacene las puntuaciones de sentimiento directamente en la base de datos.
- Predecir la pérdida de clientes basándose en datos históricos y conocimientos basados en inteligencia artificial.
- Mejore los procesos de validación de datos utilizando la detección de errores impulsada por IA.
¿Qué tipos de modelos admite Latenode para Google Vertex AI?
Latenode admite varios modelos de IA de Vertex, incluidos modelos de lenguaje, visión y predicción, lo que garantiza flexibilidad y diversos casos de uso.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y la base de datos en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los conjuntos de datos grandes pueden requerir flujos de trabajo optimizados para un procesamiento eficiente.
- El entrenamiento de modelos personalizados dentro de Latenode requiere familiaridad con Vertex AI.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
