Como conectar IA de vértice de Google y Deepgrama
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Deepgrama
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Deepgrama Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Deepgramay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google
Agregar el Deepgrama Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Deepgrama de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Deepgrama.

IA de vértice de Google
⚙

Deepgrama

Autenticar Deepgrama
Ahora, haga clic en el Deepgrama Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Deepgrama Configuración. La autenticación le permite utilizar Deepgrama a través de Latenode.

IA de vértice de Google
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Deepgrama
Tipo de nodo
#2 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa

Conéctese Deepgrama

Configura el IA de vértice de Google y Deepgrama Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Deepgrama Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

Deepgrama
Activador en webhook
⚙
IA de vértice de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Deepgrama, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Deepgrama La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Deepgrama (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Deepgrama
Deepgram + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Transcribe el audio de una URL con Deepgram y analiza el sentimiento de la transcripción con Google Vertex AI. Finalmente, registra la transcripción y la puntuación de sentimiento en una Hoja de Cálculo de Google.
Deepgram + Google Vertex AI + Zendesk: Cuando se crea un ticket en Zendesk, Deepgram transcribe el archivo de audio asociado desde la URL. A continuación, Google Vertex AI analiza el sentimiento de la transcripción. Finalmente, Zendesk actualiza el ticket con la puntuación de sentimiento.
IA de vértice de Google y Deepgrama alternativas de integración
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Deepgrama
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Deepgram usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Deepgram en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Deepgram proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el audio del centro de llamadas utilizando resúmenes de IA?
¡Sí, puedes! Usa Latenode para transcribir audio de Deepgram y luego envíalo a Google Vertex AI para su resumen. El editor visual de Latenode facilita la automatización de todo el proceso y la obtención de información.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Deepgram?
La integración de Google Vertex AI con Deepgram le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción de llamadas de servicio al cliente y extracción de frases clave.
- Generación de resúmenes de archivos de audio largos utilizando modelos de IA.
- Clasificación de contenido de audio según los resultados del análisis de sentimientos.
- Automatizar el análisis de transcripciones de reuniones y la extracción de elementos de acción.
- Creación de flujos de trabajo de análisis de audio en tiempo real para la moderación de contenido.
¿Cómo manejo archivos de audio grandes al transcribir con Deepgram?
Latenode le permite procesar archivos grandes en fragmentos y luego usar Google Vertex AI para resumir las transcripciones combinadas, escalando fácilmente.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Deepgram en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por Google Vertex AI y Deepgram pueden afectar la velocidad del flujo de trabajo.
- La precisión de las transcripciones depende de la calidad del audio procesado por Deepgram.
- Los flujos de trabajo complejos pueden requerir conocimientos avanzados de los parámetros de IA de Google Vertex.