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Conéctate IA de vértice de Google y Enriquecer capa en minutos con Latenode.
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IA de vértice de Google
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Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Enriquecer capa
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Enriquecer capa Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Enriquecer capay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Enriquecer capa de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Enriquecer capa.
IA de vértice de Google
⚙
Enriquecer capa
Autenticar Enriquecer capa
Ahora, haga clic en el Enriquecer capa Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Enriquecer capa Configuración. La autenticación le permite utilizar Enriquecer capa a través de Latenode.
IA de vértice de Google
⚙
Enriquecer capa
Tipo de nodo
#2 Enriquecer capa
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Enriquecer capa
Configura el IA de vértice de Google y Enriquecer capa Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Enriquecer capa Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Enriquecer capa
Activador en webhook
⚙
IA de vértice de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Enriquecer capa, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Enriquecer capa La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Enriquecer capa (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Airtable + Google Vertex AI + Capa de enriquecimiento: Cuando se agreguen nuevos comentarios de clientes a Airtable, analice el sentimiento con Google Vertex AI. Luego, enriquezca los datos con Enrich Layer y actualice el registro de Airtable con la puntuación de sentimiento y los detalles enriquecidos.
Enriquecer capa + Google Vertex AI + Salesforce: Enriquezca los datos de nuevos clientes potenciales con Enrich Layer. Califique al cliente potencial mediante el análisis de sentimiento de Google Vertex AI con los detalles proporcionados y, a continuación, actualice el registro del cliente potencial en Salesforce con los resultados de la calificación y los datos enriquecidos.
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Nosotros Enriquecer capa
La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Enrich Layer usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Enrich Layer en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enriquecer los clientes potenciales generados por IA utilizando datos de la empresa?
¡Sí! Con Latenode, automatiza el enriquecimiento de leads utilizando los resultados de IA de Google Vertex y los datos de Enrich Layer. Esto mejora la calidad y la eficiencia de los leads con un flujo de trabajo sin código.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Enrich Layer?
La integración de Google Vertex AI con Enrich Layer le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo utilizar Google Vertex AI para clasificar datos enriquecidos?
¡Sí, puedes! Latenode te permite conectar datos de la capa de enriquecimiento directamente a Google Vertex AI para una categorización y análisis basados en IA.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Enrich Layer en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: