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IA de vértice de Google + Enriquecer capa integración

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IA de vértice de Google

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Como conectar IA de vértice de Google y Enriquecer capa

Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Enriquecer capa

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Enriquecer capa Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Enriquecer capay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo

Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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IA de vértice de Google

Configura el IA de vértice de Google

Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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IA de vértice de Google

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#1 IA de vértice de Google

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Conéctate IA de vértice de Google

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Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Enriquecer capa de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Enriquecer capa.

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IA de vértice de Google

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Enriquecer capa

Autenticar Enriquecer capa

Ahora, haga clic en el Enriquecer capa Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Enriquecer capa Configuración. La autenticación le permite utilizar Enriquecer capa a través de Latenode.

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IA de vértice de Google

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Enriquecer capa

Tipo de nodo

#2 Enriquecer capa

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Conéctate Enriquecer capa

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el IA de vértice de Google y Enriquecer capa Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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IA de vértice de Google

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Enriquecer capa

Tipo de nodo

#2 Enriquecer capa

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Enriquecer capa Juramento 2.0

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Ejecutar el nodo una vez

Configurar el IA de vértice de Google y Enriquecer capa Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript

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IA Antrópica Claude 3

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Enriquecer capa

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Activador en webhook

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IA de vértice de Google

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Iterador

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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar IA de vértice de Google, Enriquecer capa, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Enriquecer capa La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Enriquecer capa (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Enriquecer capa

Airtable + Google Vertex AI + Capa de enriquecimiento: Cuando se agreguen nuevos comentarios de clientes a Airtable, analice el sentimiento con Google Vertex AI. Luego, enriquezca los datos con Enrich Layer y actualice el registro de Airtable con la puntuación de sentimiento y los detalles enriquecidos.

Enriquecer capa + Google Vertex AI + Salesforce: Enriquezca los datos de nuevos clientes potenciales con Enrich Layer. Califique al cliente potencial mediante el análisis de sentimiento de Google Vertex AI con los detalles proporcionados y, a continuación, actualice el registro del cliente potencial en Salesforce con los resultados de la calificación y los datos enriquecidos.

IA de vértice de Google y Enriquecer capa alternativas de integración

Nosotros IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Nosotros Enriquecer capa

La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Enriquecer capa

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Enrich Layer usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Enrich Layer en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Enrich Layer proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer los clientes potenciales generados por IA utilizando datos de la empresa?

¡Sí! Con Latenode, automatiza el enriquecimiento de leads utilizando los resultados de IA de Google Vertex y los datos de Enrich Layer. Esto mejora la calidad y la eficiencia de los leads con un flujo de trabajo sin código.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Enrich Layer?

La integración de Google Vertex AI con Enrich Layer le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Enriquecimiento automático de clientes potenciales generados por modelos de IA.
  • Validación de la información de la empresa mediante IA y enriquecimiento de datos.
  • Analizar el sentimiento del feedback de los clientes y enriquecer los perfiles.
  • Creación de informes detallados que combinan información de inteligencia artificial y firmografía.
  • Automatizar la validación de datos para campañas de marketing impulsadas por IA.

¿Puedo utilizar Google Vertex AI para clasificar datos enriquecidos?

¡Sí, puedes! Latenode te permite conectar datos de la capa de enriquecimiento directamente a Google Vertex AI para una categorización y análisis basados en IA.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Enrich Layer en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Aún se aplican los límites de velocidad de Google Vertex AI y Enrich Layer.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
  • El enriquecimiento de datos a gran escala puede consumir créditos significativos.

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