Como conectar IA de vértice de Google y Figma
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Figma
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Figma Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Figmay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Figma Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Figma de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Figma.

IA de vértice de Google
⚙
Figma
Autenticar Figma
Ahora, haga clic en el Figma Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Figma Configuración. La autenticación le permite utilizar Figma a través de Latenode.

IA de vértice de Google
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Figma
Tipo de nodo
#2 Figma
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Figma
Configura el IA de vértice de Google y Figma Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Figma Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Figma
Activador en webhook
⚙
IA de vértice de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Figma, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Figma La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Figma (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Figma
Figma + Google Vertex AI + Slack: Al añadir un nuevo archivo a un proyecto de Figma, analiza su contenido con Google Vertex AI para generar un resumen. Después, envía el resumen a un canal de Slack designado para que el equipo lo revise y reciba comentarios.
Figma + Google Vertex AI + Jira: Al añadir un nuevo componente de diseño a Figma, se usa Google Vertex AI para generar una descripción. A continuación, se crea una incidencia de Jira con la descripción generada para su revisión y aprobación.
IA de vértice de Google y Figma alternativas de integración
Quien es IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Automatice los flujos de trabajo de diseño conectando Figma con Latenode. Extraiga recursos de diseño, actualice capas de texto según los valores de la base de datos o active notificaciones sobre cambios en los componentes. Escale las operaciones de diseño automatizando tareas repetitivas e integrándolas en procesos de negocio más amplios mediante el editor visual de Latenode y las opciones de personalización de código.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Figma
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Figma usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Figma en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Figma proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo generar variaciones de diseño usando IA y Figma?
¡Sí! Latenode te permite usar Google Vertex AI para generar indicaciones de diseño y actualizar automáticamente los archivos de Figma, acelerando la iteración del diseño sin trabajo manual.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Figma?
La integración de Google Vertex AI con Figma le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar la generación de conceptos de diseño a partir de indicaciones de texto.
- Creación de maquetas de UI basadas en el análisis de historias de usuario con IA.
- Actualización de capas de texto de Figma con contenido generado por IA.
- Realización de pruebas A/B de elementos de diseño utilizando información de IA.
- Generar variaciones de imagen e importarlas a Figma.
¿Puedo utilizar los modelos de IA de Google Vertex directamente en Latenode?
Sí, Latenode le permite integrar y utilizar directamente sus modelos de IA de Google Vertex personalizados dentro de sus flujos de trabajo de automatización.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Figma en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las implementaciones de modelos complejos pueden requerir bloques de JavaScript personalizados.
- Los archivos Figma grandes pueden afectar la velocidad de ejecución del flujo de trabajo.
- No se admite la sincronización en tiempo real entre aplicaciones.