Como conectar IA de vértice de Google y Google Analytics
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Google Analytics
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Google Analytics Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Google Analyticsy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Google Analytics Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Google Analytics de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Analytics.

IA de vértice de Google
⚙
Google Analytics
Autenticar Google Analytics
Ahora, haga clic en el Google Analytics Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Analytics Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Analytics a través de Latenode.

IA de vértice de Google
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Google Analytics
Tipo de nodo
#2 Google Analytics
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Analytics
Configura el IA de vértice de Google y Google Analytics Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

IA de vértice de Google
⚙
Google Analytics
Configurar el IA de vértice de Google y Google Analytics Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Analytics
Activador en webhook
⚙
IA de vértice de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Google Analytics, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Google Analytics La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Google Analytics (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Google Analytics
Google Analytics + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Este flujo de automatización analiza el comportamiento de los visitantes del sitio web mediante Google Analytics, genera información y resúmenes con Google Vertex AI y luego guarda los hallazgos generados por IA en una hoja de cálculo de Google para mantener registros y realizar análisis adicionales.
Google Analytics + Google Vertex AI + Google Ads: El proceso comienza con Google Analytics para identificar anuncios con bajo rendimiento. A continuación, Google Vertex AI sugiere mejoras para dichos anuncios basándose en los datos analíticos. Finalmente, las sugerencias de anuncios actualizadas se pueden implementar en Google Ads.
IA de vértice de Google y Google Analytics alternativas de integración
Quien es IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Quien es Google Analytics
Automatice la información de marketing con Google Analytics en Latenode. Realice un seguimiento del comportamiento del usuario y active acciones según métricas clave. Envíe datos automáticamente a CRM, bases de datos o plataformas publicitarias. Latenode optimiza los flujos de trabajo de análisis sin necesidad de código, ofreciendo una lógica flexible e integraciones, a diferencia de los informes manuales o las soluciones puntuales limitadas.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Google Analytics
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Google Analytics usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Google Analytics en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Google Analytics proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo predecir las conversiones del sitio web en función del comportamiento del usuario?
¡Sí, puedes! Latenode te permite usar Vertex AI para analizar datos de Google Analytics y predecir conversiones, lo que permite una optimización proactiva sin código o con pasos de código personalizados.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Google Analytics?
La integración de Google Vertex AI con Google Analytics le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Predecir la pérdida de clientes basándose en métricas de interacción con el sitio web.
- Personalizar el contenido del sitio web utilizando información impulsada por inteligencia artificial a partir de datos analíticos.
- Identificar segmentos de clientes de alto valor para campañas de marketing específicas.
- Automatización de pruebas A/B basadas en análisis en tiempo real y optimización de IA.
- Generación de informes personalizados que combinan predicciones de IA y métricas analíticas.
¿Cómo gestiona Latenode la autenticación de Google Vertex AI?
Latenode utiliza OAuth seguro para autenticar su cuenta de Google Vertex AI, lo que garantiza que sus credenciales estén encriptadas y protegidas dentro de nuestra plataforma.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Google Analytics en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los grandes volúmenes de datos en Google Analytics pueden afectar la velocidad de procesamiento.
- Los modelos personalizados en Google Vertex AI requieren datos de entrenamiento adecuados.
- Los límites de velocidad de la API en cualquiera de las plataformas pueden afectar la ejecución del flujo de trabajo.