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Como conectar IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Texto a voz de Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Texto a voz de Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el formulario Texto a voz de Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Texto a voz de Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Texto a voz de Google Cloud.
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IA de vértice de Google
⚙
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Texto a voz de Google Cloud
Autenticar Texto a voz de Google Cloud
Ahora, haga clic en el Texto a voz de Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Texto a voz de Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Texto a voz de Google Cloud a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
⚙
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Texto a voz de Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Texto a voz de Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Texto a voz de Google Cloud
Configura el IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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IA de vértice de Google
⚙
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Texto a voz de Google Cloud
Configurar el IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Texto a voz de Google Cloud
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Texto a voz de Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud
Slack + Google Vertex AI + Texto a voz de Google Cloud: Cuando se publica un mensaje nuevo en un canal de Slack, su contenido se analiza con Google Vertex AI. Si el análisis identifica comentarios de los clientes, se crea un resumen de los comentarios mediante Google Cloud Text-To-Speech y se envía al canal de Slack.
HubSpot + Google Vertex AI + Texto a voz de Google Cloud: Al crear una nueva entrada de blog en HubSpot, la IA de Google Vertex genera contenido de audio personalizado basado en ella. A continuación, Google Cloud Text-To-Speech convierte este contenido en voz y crea el audio. Finalmente, se actualizará el contacto en HubSpot.
IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud alternativas de integración
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Nosotros Texto a voz de Google Cloud
Usa Google Cloud Text-To-Speech en Latenode para automatizar notificaciones de voz, generar contenido de audio a partir de texto y crear sistemas IVR dinámicos. Intégralo en cualquier flujo de trabajo con una interfaz de arrastrar y soltar. No requiere código y es totalmente personalizable con JavaScript para manipulaciones de texto complejas. Automatiza las tareas de voz eficientemente sin depender de un proveedor.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Texto a voz de Google Cloud
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Google Cloud Text-To-Speech usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Google Cloud Text-To-Speech en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Google Cloud Text-To-Speech proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la generación de mensajes de voz personalizados?
¡Sí! Latenode te permite automatizar los mensajes de voz con Vertex AI para contenido personalizado y texto a voz para voces naturales. Impulsa la interacción con comunicaciones automatizadas únicas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Google Cloud Text-To-Speech?
La integración de Google Vertex AI con Google Cloud Text-To-Speech le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Cree automáticamente resúmenes de audio de texto largo generado por Vertex AI.
- Cree respuestas de voz interactivas impulsadas por la generación de contenido impulsada por IA.
- Genere anuncios de audio personalizados basados en perfiles de usuario a partir de información de Vertex AI.
- Automatice las voces en off para videos utilizando guiones generados por IA.
- Convierta las conversaciones de chatbots creadas por IA en audio con sonido natural.
¿Cómo manejo la autenticación de API para Google Vertex AI en Latenode?
Latenode simplifica la autenticación de API a través del almacenamiento seguro de credenciales y una interfaz fácil de usar, lo que garantiza una configuración de flujo de trabajo perfecta.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Google Cloud Text-To-Speech en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los flujos de trabajo complejos con grandes volúmenes de datos pueden requerir configuraciones de nodos optimizadas.
- Los modelos de voz personalizados de Google Cloud Text-To-Speech deben configurarse correctamente.
- La longitud del texto procesado por Vertex AI está sujeta a las restricciones de la plataforma.
