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Como conectar IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Traductor de Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Traductor de Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Traductor de Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Traductor de Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Traductor de Google Cloud.
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IA de vértice de Google
⚙
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Traductor de Google Cloud
Autenticar Traductor de Google Cloud
Ahora, haga clic en el Traductor de Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Traductor de Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Traductor de Google Cloud a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
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Traductor de Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Traductor de Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Traductor de Google Cloud
Configura el IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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IA de vértice de Google
⚙
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Traductor de Google Cloud
Configurar el IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Traductor de Google Cloud
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Traductor de Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud
Hojas de cálculo de Google + Traductor de Google Cloud + Inteligencia artificial de Google Vertex: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google con reseñas de clientes, el texto se traduce y, a continuación, se realiza un análisis de sentimiento con Google Vertex AI. La puntuación de sentimiento se actualiza en la Hoja de Cálculo de Google.
Zendesk + Google Cloud Translate + Google Vertex AI: Cuando se crea un ticket en Zendesk, su descripción se traduce al inglés con Google Cloud Translate. A continuación, la IA de Google Vertex analiza el texto traducido para determinar la urgencia y, basándose en el análisis, le asigna una etiqueta.
IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud alternativas de integración
Quienes somos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Quienes somos Traductor de Google Cloud
Automatiza flujos de trabajo multilingües con Google Cloud Translate en Latenode. Traduce texto sobre la marcha en cualquier automatización: localiza contenido de formularios web, traduce tickets de soporte o adapta textos de marketing para audiencias globales. Intégralo en flujos complejos y controla la lógica de traducción visualmente, con código JS opcional para reglas personalizadas.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Traductor de Google Cloud
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Google Cloud Translate usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Google Cloud Translate en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Google Cloud Translate proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo traducir automáticamente el texto generado por Vertex AI?
¡Sí, puedes! Latenode te permite conectar la generación de texto con IA en Vertex AI con la traducción instantánea mediante Google Cloud Translate. Esto te permite crear contenido multilingüe a gran escala rápidamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Google Cloud Translate?
La integración de Google Vertex AI con Google Cloud Translate le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Traducir textos de marketing generados por IA para diferentes regiones.
- Traduzca automáticamente los tickets de soporte al cliente a los idiomas preferidos.
- Cree documentación multilingüe a partir de borradores generados por IA.
- Localice las respuestas del chatbot impulsadas por IA en tiempo real.
- Traducir y analizar el sentimiento de textos en idiomas extranjeros utilizando IA.
¿Qué ID de proyecto necesito para conectar Google Vertex AI en Latenode?
Necesitará el ID de proyecto de Google Cloud asociado a sus servicios Vertex AI y Google Cloud Translate. Esto garantiza un acceso seguro.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Google Cloud Translate en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El procesamiento de grandes volúmenes de datos puede generar costos tanto de Google Vertex AI como de Google Cloud Translate.
- La velocidad de traducción en tiempo real depende del tamaño del texto y de la complejidad del modelo de IA.
- Los modelos personalizados creados en Vertex AI requieren una configuración cuidadosa para garantizar la compatibilidad.
