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Como conectar IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Google Dialogflow ES Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Google Dialogflow ESy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google
Agregar el formulario Google Dialogflow ES Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Google Dialogflow ES de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Dialogflow ES.
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IA de vértice de Google
⚙
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Google Dialogflow ES
Autenticar Google Dialogflow ES
Ahora, haga clic en el Google Dialogflow ES Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Dialogflow ES Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Dialogflow ES a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
⚙
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Google Dialogflow ES
Tipo de nodo
#2 Google Dialogflow ES
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Dialogflow ES
Configura el IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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IA de vértice de Google
⚙
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Google Dialogflow ES
Configurar el IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Dialogflow ES
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Google Dialogflow ES, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES
Google Dialogflow ES + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Detecte las intenciones de las conversaciones de los usuarios en Dialogflow, analice el sentimiento utilizando el modelo Gemini de Vertex AI y registre la conversación y los resultados del análisis en una hoja de cálculo de Google para su revisión y seguimiento.
Google Dialogflow ES + Google Vertex AI + Salesforce: Cuando un usuario interactúa con el chatbot de Dialogflow, detecta la intención y utiliza el modelo Gemini de Vertex AI para analizar la conversación. A continuación, crea o actualiza un cliente potencial en Salesforce con información relevante extraída de la interacción del chatbot y la información de IA.
IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES alternativas de integración
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Nosotros Google Dialogflow ES
Usa Google Dialogflow ES en Latenode para crear chatbots inteligentes y automatizar las tareas de atención al cliente. Conecta Dialogflow a tus bases de datos, CRM u otras aplicaciones para obtener respuestas personalizadas. Crea flujos de trabajo visuales que gestionan conversaciones complejas sin código, añadiendo lógica personalizada con JavaScript cuando sea necesario. Escala tus interacciones basadas en IA con la flexible plataforma de automatización de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Google Dialogflow ES
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Google Dialogflow ES usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Google Dialogflow ES en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Google Dialogflow ES proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el sentimiento del cliente a partir de las conversaciones de Dialogflow?
¡Sí, con Latenode! Envía datos de conversaciones de Dialogflow ES a Google Vertex AI para análisis de sentimiento y usa los resultados para automatizar respuestas personalizadas y mejorar la satisfacción del cliente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Google Dialogflow ES?
La integración de Google Vertex AI con Google Dialogflow ES le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Genere respuestas personalizadas en Dialogflow basadas en el contenido de Vertex AI.
- Entrene automáticamente a los agentes de Dialogflow ES utilizando el aprendizaje automático de Vertex AI.
- Extraiga información clave de las interacciones con los clientes utilizando Vertex AI.
- Dirija consultas complejas a agentes humanos según las puntuaciones de sentimiento de Vertex AI.
- Cree contenido de preguntas frecuentes dinámico impulsado por los modelos de lenguaje de Vertex AI.
¿Puedo utilizar las capacidades lingüísticas de VertexAI directamente dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
¡Sí! Latenode te permite aprovechar los modelos de lenguaje de Vertex AI directamente en tus flujos de trabajo, sin necesidad de programar. Automatiza la generación de texto, la traducción y mucho más.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Google Dialogflow ES en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los grandes volúmenes de datos procesados a través de Vertex AI pueden generar costos por parte de Google.
- La transmisión de datos en tiempo real entre los dos servicios puede tener latencia.
- Los modelos Vertex AI complejos pueden requerir conocimientos especializados para su configuración.
