.svg){kind=icon}
Como conectar IA de vértice de Google y Molienda
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Molienda
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Molienda Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Molienday seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Molienda Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Molienda de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Molienda.
1
IA de vértice de Google
⚙
+
2
Molienda
Autenticar Molienda
Ahora, haga clic en el Molienda Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Molienda Configuración. La autenticación le permite utilizar Molienda a través de Latenode.
1
IA de vértice de Google
⚙
+
2
Molienda
Tipo de nodo
#2 Molienda
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Molienda
Configura el IA de vértice de Google y Molienda Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Molienda Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Molienda
1
Activador en webhook
⚙
2
IA de vértice de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Molienda, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Molienda La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Molienda (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Molienda
Grist + Google Vertex AI + Slack: Al crear o actualizar nuevos registros de comentarios de clientes en Grist, utilice Vertex AI para analizar la opinión de los comentarios. Publique un resumen del análisis, incluyendo la puntuación de opinión y las perspectivas clave, en un canal de Slack designado.
Grist + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Utilice los datos de los registros de Grist para generar indicaciones para la generación de contenido de Vertex AI. Una vez generado el contenido, guárdelo junto con los datos de Grist correspondientes en una Hoja de Cálculo de Google para generar informes y análisis.
IA de vértice de Google y Molienda alternativas de integración
Quien es IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quien es Molienda
Usa Grist en Latenode para crear paneles de datos personalizados y gestionar conjuntos de datos complejos en tus flujos de trabajo de automatización. Activa flujos según las actualizaciones de Grist o vuelve a escribir los datos en Grist tras su procesamiento. Añade lógica personalizada con JavaScript y escala sin costes por paso, creando potentes automatizaciones basadas en datos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Molienda
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Grist usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Grist en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Grist proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el sentimiento en los datos de Grist usando Vertex AI?
Sí, ¡puedes analizar fácilmente el sentimiento! El editor visual de Latenode simplifica la conexión de los datos de Grist con el procesamiento del lenguaje natural de Vertex AI, obteniendo información automáticamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Grist?
La integración de Google Vertex AI con Grist le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Clasificación de los comentarios de los clientes de Grist en categorías de sentimientos.
- Generación de contenido personalizado para los registros de Grist utilizando modelos de IA.
- Predicción de tendencias basadas en datos de Grist utilizando las herramientas de pronóstico de Vertex AI.
- Automatización de la validación de datos en Grist mediante la detección de anomalías de Vertex AI.
- Enriquecimiento de los registros de Grist con información y resúmenes generados por IA.
¿Qué tan seguros están mis datos de IA de Google Vertex dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode utiliza protocolos de autenticación y cifrado seguros, lo que garantiza que sus datos de Google Vertex AI estén protegidos durante la transferencia y el procesamiento dentro de los flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Grist en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los conjuntos de datos grandes en Grist pueden afectar el tiempo de procesamiento con Vertex AI.
- Los modelos personalizados complejos en Vertex AI pueden requerir una configuración avanzada.
- Los límites de velocidad de la API de Google Vertex AI se aplican dentro de Latenode.
