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Como conectar IA de vértice de Google y Espacio de lecciones
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Espacio de lecciones
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Espacio de lecciones Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Espacio de leccionesy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Espacio de lecciones Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Espacio de lecciones de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Espacio de lecciones.
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IA de vértice de Google
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Espacio de lecciones
Autenticar Espacio de lecciones
Ahora, haga clic en el Espacio de lecciones Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Espacio de lecciones Configuración. La autenticación le permite utilizar Espacio de lecciones a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
⚙
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Espacio de lecciones
Tipo de nodo
#2 Espacio de lecciones
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Espacio de lecciones
Configura el IA de vértice de Google y Espacio de lecciones Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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IA de vértice de Google
⚙
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Espacio de lecciones
Configurar el IA de vértice de Google y Espacio de lecciones Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Espacio de lecciones
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Espacio de lecciones, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Espacio de lecciones La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Espacio de lecciones (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Espacio de lecciones
Lessonspace + Google Vertex AI + Google Calendar: Al finalizar una sesión de Lessonspace, el contenido se envía a Google Vertex AI para generar un resumen. Posteriormente, se crea un evento de Google Calendar como recordatorio para que los estudiantes revisen el contenido resumido.
Espacio de lecciones + Google Vertex AI + Notion: Al finalizar una sesión de Lessonspace, la transcripción o el registro del chat se envía a la IA de Google Vertex para analizar las preguntas de los estudiantes e identificar temas comunes. Estos temas se registran como nuevos registros en una base de datos de Notion para mejorar el currículo.
IA de vértice de Google y Espacio de lecciones alternativas de integración
Quienes somos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Quienes somos Espacio de lecciones
Automatice la gestión de sesiones de Lessonspace dentro de Latenode. Active reuniones basadas en datos de CRM, cree automáticamente tareas de seguimiento y registre la asistencia. Integre con los sistemas de facturación y correo electrónico para una experiencia de usuario fluida. Con Latenode, reduce la administración manual y crea flujos de trabajo que conectan las plataformas de aprendizaje con otras herramientas empresariales clave, optimizando así las iniciativas de incorporación y formación.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Espacio de lecciones
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Lessonspace usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Lessonspace en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Lessonspace proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo resumir automáticamente las transcripciones de Lessonspace usando Vertex AI?
¡Sí, puedes! Latenode te permite crear un flujo de trabajo sin código para extraer transcripciones de Lessonspace, enviarlas a Vertex AI para su resumen y guardar los resúmenes automáticamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Lessonspace?
La integración de Google Vertex AI con Lessonspace le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Genere resúmenes de lecciones en línea usando IA.
- Analice las preguntas de los estudiantes en busca de temas comunes.
- Crea recomendaciones de aprendizaje personalizadas.
- Automatice la retroalimentación en función del rendimiento de la lección.
- Archivar datos de lecciones con información impulsada por inteligencia artificial.
¿Puedo utilizar modelos Vertex AI personalizados dentro de mis flujos de trabajo de Latenode Lessonspace?
Sí, la plataforma flexible de Latenode le permite integrar sus propios modelos de IA de Google Vertex entrenados en cualquier automatización de Lessonspace para obtener soluciones de IA a medida.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Lessonspace en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las implementaciones de modelos de IA Vertex complejos pueden requerir conocimientos avanzados de Latenode.
- Los grandes volúmenes de datos de Lessonspace pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- La integración en tiempo real puede estar sujeta a límites de velocidad de API.
