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IA de vértice de Google + Microsoft Power BI integración

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IA de vértice de Google

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Como conectar IA de vértice de Google Microsoft Power BI

Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google Microsoft Power BI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Microsoft Power BI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Microsoft Power BIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo

Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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IA de vértice de Google

Configura el IA de vértice de Google

Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#1 IA de vértice de Google

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Conéctese IA de vértice de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Microsoft Power BI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Microsoft Power BI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft Power BI.

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IA de vértice de Google

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Microsoft Power BI

Autenticar Microsoft Power BI

Ahora, haga clic en el Microsoft Power BI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft Power BI Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft Power BI a través de Latenode.

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IA de vértice de Google

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Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

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Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el IA de vértice de Google Microsoft Power BI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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IA de vértice de Google

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Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

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Nombre

Sin título

Conexión *

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Conéctese Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Juramento 2.0

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CAMBIO

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el IA de vértice de Google Microsoft Power BI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Activador en webhook

2

IA de vértice de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar IA de vértice de Google, Microsoft Power BI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google Microsoft Power BI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google Microsoft Power BI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google Microsoft Power BI

Hojas de cálculo de Google + Google Vertex AI + Microsoft Power BI: Los nuevos datos de comentarios de clientes añadidos a Hojas de Cálculo de Google activan el análisis de opiniones de Google Vertex AI. Las puntuaciones de opinión se utilizan para actualizar un panel de Microsoft Power BI que visualiza las tendencias de opinión.

Microsoft Power BI + Google Vertex AI + Slack: Microsoft Power BI detecta anomalías en los datos de ventas. Google Vertex AI analiza las anomalías para determinar la causa raíz. Slack envía una alerta al equipo de ventas con la causa raíz identificada.

IA de vértice de Google Microsoft Power BI alternativas de integración

Acerca de IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Acerca de Microsoft Power BI

Usa Power BI en Latenode para automatizar la generación de informes y el análisis de datos. Activa la actualización de informes según eventos en tiempo real y luego usa Latenode para compartir información con tu equipo a través de Slack, correo electrónico u otras aplicaciones. Automatiza tu flujo de análisis y reacciona con mayor rapidez, sin actualizaciones manuales de Power BI. Latenode incorpora programación y distribución.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google Microsoft Power BI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Microsoft Power BI usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Microsoft Power BI en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Microsoft Power BI proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar el sentimiento y visualizar los resultados?

¡Sí, puedes! Latenode te permite usar Google Vertex AI para analizar el sentimiento de los datos de texto y luego visualizar la información en Microsoft Power BI. Automatiza los informes y obtén información basada en datos.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Microsoft Power BI?

La integración de Google Vertex AI con Microsoft Power BI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Automatización de flujos de trabajo de análisis y visualización de datos impulsados ​​por IA.
  • Creación de paneles de control personalizados con información de inteligencia artificial en tiempo real.
  • Generación de informes basados ​​en datos procesados ​​por IA.
  • Creación de alertas activadas por detección de anomalías impulsada por IA.
  • Mejorar la narración de datos con narrativas generadas por IA.

¿Cómo es la seguridad de mis datos de Google Vertex AI en Latenode?

Latenode utiliza protocolos de seguridad y cifrado estándar de la industria para proteger sus datos de Google Vertex AI durante la integración y la ejecución del flujo de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Microsoft Power BI en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
  • Los grandes volúmenes de datos pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
  • La transmisión de datos en tiempo real tiene límites de velocidad por parte de las API externas.

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