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Como conectar IA de vértice de Google y Miro
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Miro
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Miro Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Miroy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Miro Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Miro de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Miro.
1
IA de vértice de Google
⚙
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2
Miro
Autenticar Miro
Ahora, haga clic en el Miro Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Miro Configuración. La autenticación le permite utilizar Miro a través de Latenode.
1
IA de vértice de Google
⚙
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2
Miro
Tipo de nodo
#2 Miro
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Miro
Configura el IA de vértice de Google y Miro Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Miro Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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Miro
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Activador en webhook
⚙
2
IA de vértice de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Miro, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Miro La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Miro (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Miro
Miro + Google Vertex AI + Slack: Cuando se añade un elemento nuevo o actualizado a un tablero de Miro, el contenido se analiza con la IA de Google Vertex. La información clave del análisis se comparte en un canal de Slack específico.
Miro + Google Vertex AI + Documentos de Google: Cuando se añade un elemento nuevo o actualizado a un tablero de Miro, su contenido se analiza con la IA de Google Vertex para identificar acciones pendientes. Estas acciones se extraen y se adjuntan a un documento posterior en Google Docs.
IA de vértice de Google y Miro alternativas de integración
Quien es IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Quien es Miro
Automatiza las actualizaciones del tablero de Miro según los activadores de otras aplicaciones. Latenode conecta Miro con tus flujos de trabajo, lo que permite la creación automática de tarjetas, texto o marcos. Actualiza Miro con datos de CRM, bases de datos o herramientas de gestión de proyectos, reduciendo el trabajo manual. Perfecto para el seguimiento ágil de proyectos y la gestión visual de procesos en entornos totalmente automatizados.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Miro
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Miro usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Miro en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Miro proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo resumir el contenido del tablero de Miro con Vertex AI?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode lo simplifica, activando Vertex AI para analizar el texto de Miro y generar resúmenes concisos. Obtén información clave al instante y ahorra tiempo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Miro?
La integración de Google Vertex AI con Miro le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Generación automática de títulos de tableros Miro basados en contenido analizado.
- Creación de elementos de acción en Miro a partir del análisis de sentimientos de Vertex AI.
- Clasificación de ideas del tablero Miro usando la clasificación de texto de Vertex AI.
- Población de tableros Miro con contenido generado por IA de Vertex AI.
- Refinando las sesiones de lluvia de ideas de Miro a través de la retroalimentación de Vertex AI.
¿Puede Latenode manejar grandes datos de IA de Google Vertex para actualizaciones de Miro?
Sí, Latenode maneja de manera eficiente grandes conjuntos de datos, lo que permite actualizaciones perfectas de sus tableros Miro basadas en un extenso análisis de inteligencia artificial de Google Vertex.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Miro en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad de Google Vertex AI y Miro pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- La configuración inicial requiere comprender las API de Google Vertex AI y Miro.
