.svg){kind=icon}
Como conectar IA de vértice de Google y MongoDB
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y MongoDB
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or MongoDB Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or MongoDBy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el MongoDB Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione MongoDB de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro MongoDB.
1
IA de vértice de Google
⚙
+
2
MongoDB
Autenticar MongoDB
Ahora, haga clic en el MongoDB Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su MongoDB Configuración. La autenticación le permite utilizar MongoDB a través de Latenode.
1
IA de vértice de Google
⚙
+
2
MongoDB
Tipo de nodo
#2 MongoDB
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate MongoDB
Configura el IA de vértice de Google y MongoDB Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y MongoDB Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
MongoDB
1
Activador en webhook
⚙
2
IA de vértice de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, MongoDB, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y MongoDB La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y MongoDB (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y MongoDB
Slack + Google Vertex AI + MongoDB: Cuando se publica un mensaje nuevo en un canal de Slack, analiza el sentimiento del mensaje utilizando Google Vertex AI y almacena el mensaje y su sentimiento en MongoDB.
MongoDB + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza un documento en MongoDB, analice los datos utilizando Google Vertex AI y actualice la fila correspondiente en Google Sheets con los resultados del análisis.
IA de vértice de Google y MongoDB alternativas de integración
Conócenos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Conócenos MongoDB
Utilice MongoDB en Latenode para automatizar el almacenamiento y la recuperación de datos. Agregue datos de múltiples fuentes y almacénelos en MongoDB para su análisis o generación de informes. Latenode le permite activar flujos de trabajo basados en cambios en MongoDB, crear paneles en tiempo real y crear integraciones personalizadas. Las herramientas de bajo código y los nodos JavaScript ofrecen flexibilidad para tareas de datos complejas.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y MongoDB
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a MongoDB usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a MongoDB en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y MongoDB proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar los comentarios de los clientes almacenados en MongoDB usando Vertex AI?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la conexión de MongoDB con Google Vertex AI para el análisis de sentimientos. Obtén información valiosa de datos no estructurados con un flujo de trabajo optimizado.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con MongoDB?
La integración de Google Vertex AI con MongoDB le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca los datos de MongoDB con información generada por IA.
- Automatizar la generación y el almacenamiento de contenidos.
- Cree chatbots impulsados por IA utilizando datos de MongoDB.
- Crea recomendaciones personalizadas para los usuarios.
- Analizar datos no estructurados para identificar tendencias.
¿Cómo gestiona Latenode la autenticación y autorización de Google Vertex AI?
Latenode utiliza OAuth seguro para administrar la autenticación, lo que garantiza que sus credenciales de Google Vertex AI y MongoDB estén seguras y encriptadas.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y MongoDB en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Se aplican límites de velocidad de la API de inteligencia artificial de Google Vertex.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript.
- Las transferencias de datos a gran escala pueden requerir optimización.
