IA de vértice de Google y Visión de OpenAI Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Enriquezca la información de IA de Google Vertex enrutando imágenes mediante el análisis avanzado de OpenAI Vision. El editor visual de Latenode facilita la combinación de modelos de IA y la personalización de flujos de trabajo con JavaScript, todo a un precio accesible.

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Como conectar IA de vértice de Google y Visión de OpenAI

Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Visión de OpenAI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el IA de vértice de Google Nodo

Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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IA de vértice de Google

Configura el IA de vértice de Google

Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#1 IA de vértice de Google

/

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Mapa

Conéctate IA de vértice de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Visión de OpenAI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

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IA de vértice de Google

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Visión de OpenAI

Autenticar Visión de OpenAI

Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

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IA de vértice de Google

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Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Visión de OpenAI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el IA de vértice de Google y Visión de OpenAI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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IA de vértice de Google

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Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

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Mapa

Conéctate Visión de OpenAI

Visión de OpenAI Juramento 2.0

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el IA de vértice de Google y Visión de OpenAI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Visión de OpenAI

1

Activador en webhook

2

IA de vértice de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar IA de vértice de Google, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Visión de OpenAI

Google Vertex AI + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Este flujo de trabajo analiza imágenes con Google Vertex AI, extrae datos relevantes mediante OpenAI Vision (suponiendo que existe una acción relevante, pero no existe, por lo que lo omite) y registra los resultados del análisis en una hoja de cálculo de Google para fines de informes.

Slack + Google Vertex AI + Slack: Cuando se carga un archivo nuevo en un canal de Slack, Google Vertex AI lo analiza (específicamente Gemini) y el resultado del análisis se envía como mensaje al mismo canal de Slack.

IA de vértice de Google y Visión de OpenAI alternativas de integración

Quienes somos IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Quienes somos Visión de OpenAI

Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Visión de OpenAI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a OpenAI Vision usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar imágenes y refinar las indicaciones en función del contenido?

¡Sí, puedes! Latenode te permite conectar visualmente OpenAI Vision con Google Vertex AI para un refinamiento dinámico de las indicaciones, mejorando la precisión mediante bloques sin código y funciones JS.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con OpenAI Vision?

La integración de Google Vertex AI con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Etiquetado automático de imágenes de productos según el contenido visual y el contexto.
  • Generación de descripciones detalladas a partir de imágenes mediante procesamiento de IA de múltiples etapas.
  • Clasificar imágenes y enrutarlas a modelos de IA de Google Vertex apropiados.
  • Detectar objetos en imágenes y luego utilizar esos datos para crear indicaciones específicas.
  • Construcción de un sistema de moderación de contenido impulsado por IA con análisis visual.

¿Cómo administro los costos al usar Google Vertex AI en Latenode?

Latenode proporciona registros detallados y estadísticas de uso, lo que le permite monitorear y optimizar su consumo de Google Vertex AI de manera efectiva, evitando excesos de presupuesto.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y OpenAI Vision en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los flujos de trabajo complejos pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript para un rendimiento óptimo.
  • La velocidad de procesamiento depende de los límites de la API de Google Vertex AI y OpenAI Vision.
  • Es posible que algunas funciones avanzadas de inteligencia artificial de Google Vertex no tengan equivalentes directos sin código.

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