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Como conectar IA de vértice de Google y Rascador
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Rascador
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Rascador Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Rascadory seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google
Agregar el formulario Rascador Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Rascador de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Rascador.
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IA de vértice de Google
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Rascador
Autenticar Rascador
Ahora, haga clic en el Rascador Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Rascador Configuración. La autenticación le permite utilizar Rascador a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
⚙
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Rascador
Tipo de nodo
#2 Rascador
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Rascador
Configura el IA de vértice de Google y Rascador Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Rascador Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Rascador
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Rascador, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Rascador La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Rascador (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Rascador
Outscraper + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Extraiga las opiniones de los clientes de Outscraper, analice el sentimiento de cada opinión utilizando el modelo Gemini de Google Vertex AI y luego registre la opinión y su puntuación de sentimiento en una hoja de cálculo de Google.
Outscraper + Google Vertex AI + Slack: Monitoree las menciones de la competencia utilizando Google Search News de Outscraper, analice el sentimiento de cada mención con el modelo Gemini de Google Vertex AI y alerte al equipo de marketing en Slack si el sentimiento es negativo o neutral.
IA de vértice de Google y Rascador alternativas de integración
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Rascador
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Outscraper usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Outscraper en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y Outscraper proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer los datos extraídos con resúmenes generados por IA?
¡Sí, puedes! Latenode te permite transferir fácilmente los datos de Outscraper a Google Vertex AI para su análisis y resumen. Esto proporciona un potente enriquecimiento de datos con pasos de IA sin código.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Outscraper?
La integración de Google Vertex AI con Outscraper le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Análisis del sentimiento de las reseñas de clientes recopiladas mediante modelos de IA.
- Generación de descripciones de productos a partir de datos extraídos con IA.
- Clasificación de categorías de datos extraídos para una mejor organización.
- Identificación de tendencias en contenido web extraído mediante información de IA.
- Traducción de texto extraído a varios idiomas mediante Vertex AI.
¿Puedo usar indicaciones personalizadas con Google Vertex AI en Latenode?
¡Sí! Latenode proporciona control total sobre la ingeniería de indicaciones para Vertex AI, lo que permite respuestas personalizadas basadas en los datos recopilados de Outscraper.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Outscraper en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Se aplican límites de velocidad tanto de Google Vertex AI como de Outscraper.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Los grandes volúmenes de datos pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
