IA de vértice de Google y Pipedrive Integración:

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Como conectar IA de vértice de Google y Pipedrive

Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Pipedrive

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Pipedrive Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Pipedrivey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el IA de vértice de Google Nodo

Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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IA de vértice de Google

Configura el IA de vértice de Google

Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#1 IA de vértice de Google

/

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Conéctate IA de vértice de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Pipedrive Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Pipedrive de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Pipedrive.

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IA de vértice de Google

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Pipedrive

Autenticar Pipedrive

Ahora, haga clic en el Pipedrive Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Pipedrive Configuración. La autenticación le permite utilizar Pipedrive a través de Latenode.

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IA de vértice de Google

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Pipedrive

Tipo de nodo

#2 Pipedrive

/

Nombre

Sin título

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Seleccionar

Mapa

Conéctate Pipedrive

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el IA de vértice de Google y Pipedrive Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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IA de vértice de Google

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Pipedrive

Tipo de nodo

#2 Pipedrive

/

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Pipedrive Juramento 2.0

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el IA de vértice de Google y Pipedrive Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Pipedrive

1

Activador en webhook

2

IA de vértice de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar IA de vértice de Google, Pipedrive, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Pipedrive La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Pipedrive (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Pipedrive

Pipedrive + Google Vertex AI + Slack: Cuando se actualiza un trato en Pipedrive, la automatización analiza un archivo relacionado (por ejemplo, la transcripción de la llamada) con Vertex AI para determinar la opinión. En función de esta opinión, se envía una notificación a un canal de Slack específico.

Pipedrive + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza una transacción en Pipedrive, usa la IA de Google Vertex para generar contenido que predice la probabilidad de cierre basándose en los datos de la transacción. Guarda esta predicción, junto con la información relevante de la transacción, en una Hoja de Cálculo de Google para su seguimiento y posterior análisis.

IA de vértice de Google y Pipedrive alternativas de integración

Quien es IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Quien es Pipedrive

Sincroniza Pipedrive con Latenode para automatizar los flujos de trabajo de ventas. Actualiza las transacciones, crea actividades o envía correos electrónicos personalizados según su etapa. Usa el editor visual y el nodo JavaScript de Latenode para crear lógica personalizada de calificación y enrutamiento de leads. Escala tu automatización de ventas sin código complejo ni límites de precios por etapa.

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Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Pipedrive

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Pipedrive usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Pipedrive en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Pipedrive proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar automáticamente las descripciones de las ofertas mediante IA?

¡Sí, puedes! Latenode te permite usar la IA de Google Vertex para analizar las descripciones de las transacciones de Pipedrive y actualizar campos o activar acciones según la información. Mejora tus estrategias de ventas extrayendo información clave.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Pipedrive?

La integración de Google Vertex AI con Pipedrive le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Resuma automáticamente las interacciones con los clientes y regístrelas como notas.
  • Predecir la probabilidad de cerrar un trato basándose en datos históricos.
  • Genere correos electrónicos de seguimiento personalizados utilizando IA para cada contacto.
  • Analice el sentimiento del cliente a partir de las notas de Pipedrive para obtener mejores perspectivas.
  • Enriquezca los datos de clientes potenciales con información impulsada por IA antes de crear acuerdos.

¿Cómo uso modelos personalizados con Google Vertex AI en Latenode?

Latenode te permite usar tus modelos de IA de Google Vertex personalizados directamente en tus flujos de trabajo. Simplemente autentica y especifica el punto final de tu modelo para aprovechar al máximo tu IA.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Pipedrive en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Aún se aplican límites de velocidad para las API de Google Vertex AI y Pipedrive.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript.
  • El tamaño máximo de la ventana de contexto de los modelos de IA de Google Vertex es un factor.

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