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Como conectar IA de vértice de Google y PostgreSQL
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y PostgreSQL
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or PostgreSQL Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or PostgreSQLy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
Seleccione la pestaña IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haga clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google
Agregar el formulario PostgreSQL Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione PostgreSQL de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro PostgreSQL.
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IA de vértice de Google
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2
PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Ahora, haga clic en el PostgreSQL Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su PostgreSQL Configuración. La autenticación le permite utilizar PostgreSQL a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
⚙
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PostgreSQL
Tipo de nodo
#2 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese PostgreSQL
Configura el IA de vértice de Google y PostgreSQL Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y PostgreSQL Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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PostgreSQL
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, PostgreSQL, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y PostgreSQL La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y PostgreSQL (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y PostgreSQL
Google Vertex AI + PostgreSQL + Slack: Analice los comentarios de los clientes de una base de datos PostgreSQL con Google Vertex AI y luego envíe un mensaje de Slack si el análisis identifica problemas críticos.
Google Vertex AI + PostgreSQL + Jira: Cuando se agregan nuevas solicitudes de soporte a una base de datos PostgreSQL, analícelas con Google Vertex AI para determinar la prioridad y crear tickets de Jira automáticamente.
IA de vértice de Google y PostgreSQL alternativas de integración
Nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Nosotros PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y PostgreSQL
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a PostgreSQL usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a PostgreSQL en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Vertex AI y PostgreSQL proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el sentimiento de los tickets de soporte almacenados en PostgreSQL usando Vertex AI?
¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica conectando visualmente el análisis de sentimiento de Google Vertex AI con tus datos PostgreSQL. Obtén información valiosa sobre los comentarios de tus clientes automáticamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con PostgreSQL?
La integración de Google Vertex AI con PostgreSQL le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquecimiento de datos de PostgreSQL con información generada por IA.
- Automatizar la generación de contenidos basándose en activadores de bases de datos.
- Creación de capacidades de búsqueda impulsadas por IA para datos de PostgreSQL.
- Construcción de chatbots personalizados alimentados por bases de conocimiento PostgreSQL.
- Análisis de tendencias en datos de PostgreSQL con modelos de IA.
¿Cómo maneja Latenode grandes conjuntos de datos de PostgreSQL para Google Vertex AI?
Latenode procesa eficientemente grandes conjuntos de datos transmitiéndolos a Google Vertex AI, evitando así las limitaciones de memoria. Escala tus proyectos de IA sin esfuerzo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y PostgreSQL en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- El procesamiento en tiempo real depende de los límites de Google Vertex AI y de la API de PostgreSQL.
- Los costos de los modelos de idiomas grandes dependen del precio de Google Vertex AI.
