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Como conectar IA de vértice de Google y hacer
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y hacer
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or hacer Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or hacery seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el hacer Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione hacer de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro hacer.
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IA de vértice de Google
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hacer
Autenticar hacer
Ahora, haga clic en el hacer Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su hacer Configuración. La autenticación le permite utilizar hacer a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
⚙
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hacer
Tipo de nodo
#2 hacer
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate hacer
Configura el IA de vértice de Google y hacer Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y hacer Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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hacer
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, hacer, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y hacer La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y hacer (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y hacer
Github + Google Vertex AI + Slack: Cuando se sube una nueva confirmación a Github, la IA de Google Vertex analiza el archivo para detectar posibles errores mediante el modelo Gemini. Si se detectan errores, se envía un mensaje a un canal de Slack.
Render + Github + Google Vertex AI: Si falla la implementación de Render, la automatización recupera los registros de confirmación de Github. Google Vertex AI analiza los registros para determinar la causa del error y proporcionar información.
IA de vértice de Google y hacer alternativas de integración
Conócenos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Automatiza las implementaciones de Render con Latenode. Activa acciones del servidor (como escalado o actualizaciones) según eventos en otras aplicaciones. Supervisa el estado de la compilación y los errores mediante alertas de Latenode e integra los registros de Render en diagnósticos más amplios del flujo de trabajo. La interfaz sin código simplifica la configuración y reduce el trabajo manual de DevOps.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y hacer
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI para Render usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Render en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Render proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo implementar automáticamente modelos de IA en Render?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar las implementaciones de Google Vertex AI a Render, lo que garantiza que tus modelos de IA estén siempre activos con lógica sin código y un sólido manejo de errores.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Render?
La integración de Google Vertex AI con Render le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Implementación automática de nuevos modelos de IA para renderizar.
- Escalar las implementaciones de su modelo de IA según la demanda.
- Monitoreo del rendimiento de los modelos de IA en Render.
- Activación de implementaciones de Render a partir de eventos de Google Vertex AI.
- Creación de pipelines de CI/CD para sus aplicaciones de IA.
¿Puedo usar los modelos personalizados de Vertex AI dentro de las implementaciones de Render?
¡Sí! Latenode simplifica la integración de modelos de IA personalizados de Google Vertex en tus implementaciones de Render, lo que potencia la inteligencia de las aplicaciones y las capacidades de automatización.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Render en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- La monitorización del modelo en tiempo real requiere una configuración adicional.
- Las implementaciones de modelos grandes pueden experimentar latencia inicial.
