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Como conectar IA de vértice de Google y Flojo
Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y Flojo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or Flojo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or Flojoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA de vértice de Google Nodo
Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA de vértice de Google
Configura el IA de vértice de Google
Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#1 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Agregar el Flojo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione Flojo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Flojo.
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IA de vértice de Google
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Flojo
Autenticar Flojo
Ahora, haga clic en el Flojo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Flojo Configuración. La autenticación le permite utilizar Flojo a través de Latenode.
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IA de vértice de Google
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Flojo
Tipo de nodo
#2 Flojo
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Flojo
Configura el IA de vértice de Google y Flojo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA de vértice de Google y Flojo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Flojo
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Activador en webhook
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IA de vértice de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA de vértice de Google, Flojo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y Flojo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y Flojo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y Flojo
Hojas de cálculo de Google + Google Vertex AI + Slack: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google con comentarios de clientes, los datos se envían a Google Vertex AI para su análisis de sentimiento mediante Gemini. Un resumen del análisis, que incluye la puntuación general de sentimiento, se publica en un canal de Slack designado.
Slack + Google Vertex AI + Jira: Cuando se publica un mensaje nuevo en un canal de Slack, especialmente si incluye una mención, se envía a Google Vertex AI para analizar el sentimiento. Si el sentimiento es negativo, se crea un ticket de Jira para abordar el problema. Como alternativa, analizamos las nuevas menciones y creamos tickets basados en el contenido.
IA de vértice de Google y Flojo alternativas de integración
Conócenos IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Envía mensajes de Slack y automatiza las actualizaciones de los canales directamente desde los flujos de trabajo de Latenode. Recibe alertas instantáneas sobre eventos críticos, comparte información sobre datos o activa acciones según las aportaciones de los usuarios. Centraliza las notificaciones y aprobaciones combinando Slack con bases de datos, CRM y modelos de IA en un entorno escalable y de bajo código.
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Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y Flojo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a Slack usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a Slack en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y Slack proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo obtener resúmenes impulsados por IA de las discusiones del canal de Slack?
¡Sí, puedes! Latenode te permite enviar datos de Slack a Google Vertex AI para su resumen. Obtén información clave más rápido y mantén a todos informados con resúmenes automatizados.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con Slack?
La integración de Google Vertex AI con Slack le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Traduce automáticamente los mensajes de Slack a diferentes idiomas.
- Analice el sentimiento en los canales de Slack para identificar solicitudes de soporte urgentes.
- Genere respuestas automatizadas a preguntas comunes en Slack.
- Entrene un modelo de IA personalizado basado en conversaciones de Slack.
- Reenvía los comentarios de los usuarios de Slack a Google Vertex AI para su análisis.
¿Cómo mejora Latenode las capacidades de integración de IA de Google Vertex?
Latenode ofrece un constructor visual y bloques de código. Cree flujos de trabajo complejos de Google Vertex AI con lógica de ramificación y transformaciones de datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y Slack en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Grandes volúmenes de transferencia de datos pueden afectar la velocidad de ejecución del flujo de trabajo.
- La integración depende de la disponibilidad y el tiempo de actividad de las API de Google Vertex AI y Slack.
- El entrenamiento de modelos personalizados dentro de Latenode requiere familiaridad con los conceptos de Vertex AI.
