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Como conectar Cosecha y BigQuery en la nube de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Cosecha y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Cosecha, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Cosecha or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Cosecha or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Cosecha Nodo
Seleccione el botón Cosecha nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Cosecha
Configura el Cosecha
Haz clic en el botón Cosecha Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Cosecha URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Cosecha
Tipo de nodo
#1 Cosecha
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Cosecha
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Cosecha nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.
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Cosecha
⚙
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BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.
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Cosecha
⚙
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BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el Cosecha y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Cosecha
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BigQuery en la nube de Google
Configurar el Cosecha y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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BigQuery en la nube de Google
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Activador en webhook
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Cosecha
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Cosecha, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Cosecha y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Cosecha y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Cosecha y BigQuery en la nube de Google
Cosecha + Google BigQuery + Slack: Cuando se crea una nueva entrada de tiempo en Harvest, los datos se envían a Google BigQuery. Si el tiempo supera el presupuesto asignado al proyecto (según una consulta en BigQuery), se envía una notificación a un canal de Slack.
Cosecha + Google BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Los datos de seguimiento de tiempo de Harvest se almacenan y analizan en Google BigQuery. Los informes semanales que resumen las entradas de tiempo, el progreso del proyecto y el rendimiento del equipo se generan automáticamente en Hojas de Cálculo de Google.
Cosecha y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración
Quien es Cosecha
Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.
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Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Cosecha y BigQuery en la nube de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Harvest a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Harvest a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Harvest y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Harvest y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar las entradas de tiempo de cosecha en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar la transferencia de datos de Harvest a BigQuery. Usa bloques visuales o JavaScript para las transformaciones y accede a informes avanzados e información a la que antes no podías acceder fácilmente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Harvest con Google Cloud BigQuery?
La integración de Harvest con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de Harvest en Google Cloud BigQuery.
- Creación de informes personalizados sobre el uso del tiempo de los empleados y la rentabilidad del proyecto.
- Combinación de datos de Harvest con otros datos comerciales en BigQuery para su análisis.
- Generar alertas basadas en patrones de entrada de tiempo o excesos de presupuesto.
- Realización de pronósticos avanzados utilizando modelos de aprendizaje automático.
¿Qué tan seguros están mis datos de Harvest cuando uso Latenode?
Latenode emplea prácticas de seguridad y encriptación estándar de la industria para proteger sus datos durante la transferencia y el almacenamiento, garantizando la confidencialidad de su información de Harvest.
¿Existen limitaciones para la integración de Harvest y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La transferencia de datos históricos puede requerir una configuración manual inicial.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de la API de Harvest.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
