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Como conectar Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Cosecha, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Cosecha or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Cosecha or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Cosecha Nodo
Seleccione el botón Cosecha nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Cosecha
Configura el Cosecha
Haz clic en el botón Cosecha Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Cosecha URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Cosecha
Tipo de nodo
#1 Cosecha
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Cosecha
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Cosecha nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Cosecha
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Cosecha
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Cosecha
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Cosecha
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Cosecha, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST)
Cosecha + Hojas de cálculo de Google + Slack: Al crear una nueva entrada de tiempo en Harvest, los datos se añaden a una Hoja de Cálculo de Google. Posteriormente, se envía un resumen de la nueva entrada a un canal de Slack.
Cosecha + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se detiene un cronómetro en Harvest, la entrada de tiempo se guarda en una Hoja de Cálculo de Google. Posteriormente, se publica un mensaje de resumen con el total de horas facturables en un canal de Slack.
Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quienes somos Cosecha
Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.
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Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Cosecha y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Harvest a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Harvest a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Harvest y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Harvest y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo centralizar los datos de seguimiento del tiempo de Harvest en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica el almacenamiento de datos, permitiendo la transferencia fluida de datos de Harvest a Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis y generación de informes, sin necesidad de programación compleja.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Harvest con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Harvest con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar la copia de seguridad de las entradas de tiempo de cosecha en Google Cloud BigQuery (REST).
- Análisis de la rentabilidad del proyecto utilizando datos de Harvest en BigQuery.
- Creación de informes personalizados sobre la utilización del tiempo de los empleados.
- Creación de paneles de control para realizar el seguimiento del progreso del proyecto en relación con el presupuesto.
- Activación de alertas basadas en datos de entrada de tiempo almacenados en BigQuery.
¿Cómo gestiona Latenode la seguridad de los datos de Harvest?
Latenode utiliza cifrado y autenticación segura para proteger sus datos de Harvest durante la transferencia y el almacenamiento. El control de acceso es granular.
¿Existen limitaciones para la integración de Harvest y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La migración de datos históricos puede requerir configuración manual.
- Los límites de velocidad impuestos por Harvest y Google Cloud BigQuery (REST) aún se aplican.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
