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Como conectar Cosecha y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Cosecha y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Cosecha, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Cosecha or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Cosecha or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Cosecha Nodo
Seleccione el botón Cosecha nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Cosecha
Configura el Cosecha
Haz clic en el botón Cosecha Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Cosecha URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Cosecha
Tipo de nodo
#1 Cosecha
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Cosecha
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Cosecha nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Cosecha
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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Cosecha
⚙
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Cosecha y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Cosecha y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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Cosecha
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Cosecha, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Cosecha y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Cosecha y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Cosecha y Visión de OpenAI
Cosecha + OpenAI Vision + Slack: Al añadir un nuevo gasto a Harvest, use OpenAI Vision para analizar la imagen del recibo. Después, envíe un mensaje a un canal de Slack con un resumen de los detalles y el análisis del gasto.
OpenAI Vision + Harvest + Hojas de cálculo de Google: Extraiga el texto de las facturas con OpenAI Vision. Luego, registre los datos en Harvest como nuevo cliente y guarde la información en una Hoja de Cálculo de Google.
Cosecha y Visión de OpenAI alternativas de integración
Quienes somos Cosecha
Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.
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Quienes somos Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Cosecha y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Harvest a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Harvest a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Harvest y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Harvest y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente los recibos utilizando Harvest y OpenAI Vision?
¡Sí, puedes! Latenode habilita flujos de trabajo automatizados para extraer datos de recibos mediante OpenAI Vision y registrar el tiempo facturable en Harvest, simplificando el seguimiento de gastos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Harvest con OpenAI Vision?
La integración de Harvest con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraiga detalles del proyecto a partir de imágenes de notas escritas a mano y regístrelas en Harvest.
- Categorice automáticamente los gastos a partir de imágenes de recibos utilizando IA y realice un seguimiento de ellos en Harvest.
- Detecta logotipos en facturas y asócialos con clientes específicos en Harvest.
- Analizar imágenes de lugares de trabajo para estimar el tiempo dedicado a un proyecto y actualizar Harvest.
- Identifique el equipo en las fotografías y asigne los costos relacionados al proyecto de cosecha correcto.
¿Cómo manejo los límites de velocidad de HarvestAPI con los flujos de automatización de Latenode?
Las funciones de limitación de velocidad y manejo de errores integradas de Latenode le permiten administrar los límites de Harvest API de manera efectiva, lo que garantiza una automatización fluida y confiable.
¿Existen limitaciones para la integración de Harvest y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las tareas complejas de análisis de imágenes en OpenAI Vision pueden consumir un tiempo de procesamiento significativo.
- Los límites de velocidad de la API de Harvest pueden afectar la frecuencia de las actualizaciones de datos en escenarios de gran volumen.
- Las asignaciones de campos personalizados en Harvest pueden requerir una configuración manual dentro de Latenode.
