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Como conectar Kintone y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Kintone y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Kintone, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Kintone or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Kintone or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Kintone Nodo
Seleccione el botón Kintone nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Kintone
Configura el Kintone
Haz clic en el botón Kintone Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Kintone URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Kintone
Tipo de nodo
#1 Kintone
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Kintone
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Kintone nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Kintone
⚙
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2
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
1
Kintone
⚙
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2
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Configura el Kintone y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Kintone y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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2
Kintone
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Kintone, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Kintone y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Kintone y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Kintone y Visión de OpenAI
Kintone + OpenAI Vision + Slack: Cuando se agrega un nuevo registro con una imagen a Kintone, la imagen se analiza utilizando OpenAI Vision y los resultados del análisis se publican en un canal de Slack designado.
Kintone + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea un nuevo registro con la imagen de un recibo en Kintone, OpenAI Vision extrae los datos del recibo. Estos datos se añaden como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google.
Kintone y Visión de OpenAI alternativas de integración
Acerca de Kintone
Integre Kintone en Latenode para automatizar flujos de trabajo personalizados de aplicaciones. Sincronice datos, active acciones y gestione procesos sin código. Amplíe las capacidades de Kintone con el constructor visual de Latenode, las funciones de JavaScript y las herramientas de IA para automatizar la validación de datos, los informes y las notificaciones. Escale eficientemente y pague solo por lo que usa.
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Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Kintone y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Kintone a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta Kintone a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Kintone y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Kintone y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo categorizar automáticamente los registros de Kintone usando el análisis de imágenes?
¡Sí, puedes! Usa Latenode para activar OpenAI Vision al introducir nuevos datos en Kintone, analizando imágenes y actualizando campos, optimizando la entrada de datos y mejorando la organización.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Kintone con OpenAI Vision?
La integración de Kintone con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extracción automática de datos de las imágenes cargadas en los registros de Kintone.
- Categorización de registros de Kintone según el contenido de las imágenes mediante IA.
- Validación de envíos basados en imágenes en Kintone utilizando las verificaciones de imágenes de OpenAI.
- Generación de informes automatizados basados en datos de imágenes almacenados en Kintone.
- Marcar imágenes potencialmente inapropiadas cargadas a través de formularios de Kintone.
¿Puede Latenode manejar grandes conjuntos de datos de Kintone con el análisis de OpenAI Vision?
¡Sí! La arquitectura de Latenode escala eficientemente, lo que permite procesar grandes volúmenes de imágenes y datos Kintone mediante robustos flujos de trabajo de automatización.
¿Existen limitaciones para la integración de Kintone y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El uso de la API de OpenAI Vision está sujeto a sus límites de precios y tarifas.
- La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad y la complejidad de la imagen.
- Los archivos de imagen muy grandes pueden afectar la velocidad de ejecución del flujo de trabajo.
